Prompt_Engineering 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
22 prompt engineering techniques with hands-on Jupyter Notebook tutorials, from fundamental concepts to advanced strategies for leveraging LLMs.
Awesome resources for in-context learning and prompt engineering: Mastery of the LLMs such as ChatGPT, GPT-3, and FlanT5, with up-to-date and cutting-edge updates.
prompt-in-context-learning 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
目前累计 2.2k star、191 fork,主要语言为 Jupyter Notebook,项目始于 2023 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。适合:做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目;无维护条目时依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经项目方确认,不构成选型结论。EgoAlpha/prompt-in-context-learning 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目,目前累计 2.2k star、191 fork,近半年有提交。主要方向:ai-agent、chain-of-thought、对话机器人、chatgpt、chatgpt-api、cot。
依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经人工逐项核实。Prompt_Engineering 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
22 prompt engineering techniques with hands-on Jupyter Notebook tutorials, from fundamental concepts to advanced strategies for leveraging LLMs.
LangGPT: Empowering everyone to become a prompt expert! 🚀 📌 结构化提示词(Structured Prompt)提出者 📌 元提示词(Meta-Prompt)发起者 📌 …
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每个人都能看懂的大模型知识分享,LLMs春/秋招大模型面试前必看,让你和面试官侃侃而谈
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evidently 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Evidently is an open-source ML and LLM observability framework. Evaluate, test, and monitor any AI-powered system or data pipeline. From tabular d…
mistral-inference 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Official inference library for Mistral models
《李宏毅深度学习教程》(李宏毅老师推荐👍,苹果书🍎),PDF下载地址:https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases
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