★
Awesome-Interaction-Aware-Trajectory-Prediction 是用 TeX 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
A selection of state-of-the-art research materials on trajectory prediction
data-centric-ai 是用 TeX 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
目前累计 1.1k star、120 fork，主要语言为 TeX，项目始于 2021 年，采用 Apache-2.0 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。HazyResearch/data-centric-ai 是一个以 TeX 为主的开源项目，目前累计 1.1k star、120 fork，较长时间未更新。主要方向：人工智能、artificial-intelligence、data-centric-ai、machine-learning。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。README
正在加载…相关项目
★
awesome-language-agents 是用 TeX 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
List of language agents based on paper "Cognitive Architectures for Language Agents"
★
state-of-open-source-ai 是用 TeX 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打速度快、开源免费。
:closed_book: Clarity in the current fast-paced mess of Open Source innovation
★
awesome-latex-drawing 是用 TeX 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Drawing Bayesian networks, graphical models, tensors, technical frameworks, and illustrations in LaTeX.
★
machine-learning-visualized 是用 TeX 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
ML algorithms implemented and derived from first-principles in Jupyter Notebooks and NumPy
★
ml-pen-and-paper-exercises 是用 TeX 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Pen and paper exercises in machine learning