Official implementation for "Automatic Chain of Thought Prompting in Large Language Models" (stay tuned & more will be updated)
auto-cot 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
目前累计 2.1k star、195 fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2022 年，采用 Apache-2.0 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。amazon-science/auto-cot 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 2.1k star、195 fork，较长时间未更新。主要方向：chain-of-thought、gpt-3、gpt3-prompts、gpt3-resources、large-language-models、prompt-engineering。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。LangGPT: Empowering everyone to become a prompt expert! 🚀 📌 结构化提示词（Structured Prompt）提出者 📌 元提示词（Meta-Prompt）发起者 📌 …
LangGPT: Empowering everyone to become a prompt expert! 🚀 📌 结构化提示词（Structured Prompt）提出者 📌 元提示词（Meta-Prompt）发起者 📌 最流行的提示词落地范式 | Language of G…
FinGPT 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打开源免费。
FinGPT: Open-Source Financial Large Language Models! Revolutionize 🔥 We release the trained model on HuggingFace.
Yi 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 模型，提供可直接使用的模型与权重。
A series of large language models trained from scratch by developers @01-ai
Prompt_Engineering 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
22 prompt engineering techniques with hands-on Jupyter Notebook tutorials, from fundamental concepts to advanced strategies for leveraging LLMs.
VAR 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用、可伸缩。
[NeurIPS 2024 Best Paper Award][GPT beats diffusion🔥] [scaling laws in visual generation📈] Official impl. of "Visual Autoregressive Modeling: Scal…
DeepLearningExamples 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用、适合生产环境。
State-of-the-Art Deep Learning scripts organized by models - easy to train and deploy with reproducible accuracy and performance on enterprise-grade…
每天每台设备可免费检索 3 次，浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续（当前为模拟支付）。
模拟支付不会接入真实渠道，也不会产生任何扣款。