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dog-qiuqiu / Yolo-Fastest

Yolo-Fastest

:zap: Based on yolo's ultra-lightweight universal target detection algorithm, the calculation amount is only 250mflops, the ncnn model size is only 666kb, the Raspberry Pi 3b can run up to 15fps+, and the mobile terminal can run up to 178fps+

C★ 2.1k⑂ 433NOASSERTION创建于 2020-08-21最近提交 2021-08-11
中文介绍 · 自动生成

Yolo-Fastest 是用 C 编写的学习资料,用于算法与数据结构学习,主打轻量。

目前累计 2.1k star、433 fork,主要语言为 C,项目始于 2020 年,采用 NOASSERTION 许可。最近状态:已有一段时间未更新。适合:想补齐某块知识的开发者。

中文介绍优先采用本站人工维护条目;无维护条目时依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经项目方确认,不构成选型结论。
一句话解读

dog-qiuqiu/Yolo-Fastest 是一个以 C 为主的开源项目,目前累计 2.1k star、433 fork,较长时间未更新。项目未标注主题标签。

依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经人工逐项核实。
无主题标签

README

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