★
flashinfer 是用 Cuda 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
FlashInfer: Kernel Library for LLM Serving
mit-han-lab / torchsparse
torchsparse
[MICRO'23, MLSys'22] TorchSparse: Efficient Training and Inference Framework for Sparse Convolution on GPUs.
torchsparse 是用 Cuda 编写的 AI 工具，用于大模型训练与推理。
目前累计 1.5k star、191 fork，主要语言为 Cuda，项目始于 2020 年，采用 MIT 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。mit-han-lab/torchsparse 是一个以 Cuda 为主的开源项目，目前累计 1.5k star、191 fork，一年以上有维护。主要方向：acceleration、pytorch。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。README
正在加载…相关项目
★
Deformable-Convolution-V2-PyTorch 是用 Cuda 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。
Deformable ConvNets V2 (DCNv2) in PyTorch
★
diff-gaussian-rasterization 是用 Cuda 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。
★
★
FCIS 是用 Cuda 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。
Fully Convolutional Instance-aware Semantic Segmentation
★
k2 是用 Cuda 编写的学习资料，用于算法与数据结构学习。
FSA/FST algorithms, differentiable, with PyTorch compatibility.