brms 是用 R 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
brms R package for Bayesian generalized multivariate non-linear multilevel models using Stan
rstan 是用 R 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
目前累计 1.1k star、266 fork,主要语言为 R,项目始于 2013 年。最近状态:近一个月有提交。适合:做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目;无维护条目时依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经项目方确认,不构成选型结论。stan-dev/rstan 是一个以 R 为主的开源项目,目前累计 1.1k star、266 fork,近 30 天内有提交。主要方向:bayesian-data-analysis、bayesian-inference、bayesian-statistics、mcmc、r、r-package。
依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经人工逐项核实。brms 是用 R 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
brms R package for Bayesian generalized multivariate non-linear multilevel models using Stan
mlr3 是用 R 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
mlr3: Machine Learning in R - next generation
targets 是用 R 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Function-oriented Make-like declarative workflows for R
gtsummary 是用 R 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Presentation-Ready Data Summary and Analytic Result Tables
vitae 是用 R 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
R Markdown Résumés and CVs
drake 是用 R 编写的实用工具,用于解决具体场景问题,主打高性能。
An R-focused pipeline toolkit for reproducibility and high-performance computing
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