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Prompt_Engineering 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
22 prompt engineering techniques with hands-on Jupyter Notebook tutorials, from fundamental concepts to advanced strategies for leveraging LLMs.
sudharsan13296 / Hands-On-Meta-Learning-With-Python
Hands-On-Meta-Learning-With-Python
Learning to Learn using One-Shot Learning, MAML, Reptile, Meta-SGD and more with Tensorflow
Hands-On-Meta-Learning-With-Python 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
目前累计 1.2k star、360 fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2018 年。最近状态：已有一段时间未更新。适合：想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。sudharsan13296/Hands-On-Meta-Learning-With-Python 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 1.2k star、360 fork，较长时间未更新。主要方向：deep-meta-learning、few-shot-learning、keras、maml、mann、matching-networks。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。deep-meta-learningfew-shot-learningkerasmamlmannmatching-networksmeta-imitation-learningmeta-sgdmetalearningntmone-shot-learningprototypical-network
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