★
tspeterkim / flash-attention-minimal
flash-attention-minimal
Flash Attention in ~100 lines of CUDA (forward pass only)
flash-attention-minimal 是用 Cuda 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。
目前累计 1.2k star、121 fork，主要语言为 Cuda，项目始于 2024 年，采用 Apache-2.0 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：正在做技术选型的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。tspeterkim/flash-attention-minimal 是一个以 Cuda 为主的开源项目，目前累计 1.2k star、121 fork，一年以上有维护。项目未标注主题标签。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。无主题标签
README
正在加载…相关项目
★
SpargeAttn 是用 Cuda 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打开源免费。
[ICML2025] SpargeAttention: A training-free sparse attention that accelerates any model inference.
★
★
Learn-CUDA-Programming 是用 Cuda 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Learn CUDA Programming, published by Packt
★
FlashKDA 是用 Cuda 编写的系统软件，属于操作系统或底层系统软件，主打高性能。
FlashKDA: high-performance Kimi Delta Attention kernels
★
SGEMM_CUDA 是用 Cuda 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途，主打速度快。
Fast CUDA matrix multiplication from scratch