Machine-Learning-Specialization-Coursera 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Contains Solutions and Notes for the Machine Learning Specialization By Stanford University and Deeplearning.ai - Coursera (2022) by Prof. Andrew NG
Plain python implementations of basic machine learning algorithms
machine_learning_basics 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
目前累计 4.4k star、834 fork,主要语言为 Jupyter Notebook,项目始于 2018 年,采用 MIT 许可。最近状态:已有一段时间未更新。适合:做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目;无维护条目时依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经项目方确认,不构成选型结论。zotroneneis/machine_learning_basics 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目,目前累计 4.4k star、834 fork,较长时间未更新。主要方向:algorithm、ipynb、k-nearest-neighbor、k-nearest-neighbours、k-nn、kmeans。
依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经人工逐项核实。Machine-Learning-Specialization-Coursera 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Contains Solutions and Notes for the Machine Learning Specialization By Stanford University and Deeplearning.ai - Coursera (2022) by Prof. Andrew NG
python-machine-learning-book 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
The "Python Machine Learning (1st edition)" book code repository and info resource
homemade-machine-learning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
🤖 Python examples of popular machine learning algorithms with interactive Jupyter demos and math being explained
Build your neural network easy and fast, 莫烦Python中文教学
Build your neural network easy and fast, 莫烦Python中文教学
TensorFlow-Tutorials 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
TensorFlow Tutorials with YouTube Videos
AIMLInterviews 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打功能完整。
A Comprehensive Guide for Generative AI, Agentic AI, Multimodal AI, Physical AI Interviews. Proven Formula for multiple FAANG offers and more
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。