100-Days-Of-ML-Code 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
100 Days of ML Coding
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
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100 Days of ML Coding
algorithms 是用 Java 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A collection of algorithms and data structures
deeplearning4j 是用 Java 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打轻量。
Suite of tools for deploying and training deep learning models using the JVM. Highlights include model import for keras, tensorflow, and onnx/pytorc…
mit-deep-learning-book-pdf 是用 Java 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
MIT Deep Learning Book in PDF format (complete and parts) by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville
numerical-linear-algebra 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打速度快、开源免费。
Free online textbook of Jupyter notebooks for fast.ai Computational Linear Algebra course
Book_4_《矩阵力量》 | 鸢尾花书:从加减乘除到机器学习;上架!
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From-0-to-Research-Scientist-resources-guide 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
Detailed and tailored guide for undergraduate students or anybody want to dig deep into the field of AI with solid foundation.
Book_3_《数学要素》 | 鸢尾花书:从加减乘除到机器学习;上架;欢迎继续纠错,纠错多的同学还会有赠书!
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maths-cs-ai-compendium 是用 TypeScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Become a cracked AI/ML researcher/engineer with this unconventional textbook covering maths, computing, and ML with intuition.
smile 是用 Java 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Statistical Machine Intelligence & Learning Engine
pts 是用 TypeScript 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面。
A library for visualization and creative-coding
start-machine-learning 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
A complete guide to start and improve in machine learning (ML), artificial intelligence (AI) in 2026 without ANY background in the field and stay up…
ML-foundations 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Machine Learning Foundations: Linear Algebra, Calculus, Statistics & Computer Science
nalgebra 是用 Rust 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
Linear algebra library for Rust.
Data-Science-Roadmap 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
Data Science Roadmap from A to Z
MIT-Linear-Algebra-Notes 是一个开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
MLNLP: Notes for MIT-Linear-Algebra
mathnet-numerics 是用 C# 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Math.NET Numerics
”数学不难“ 之 《线性代数不难》上下册,66话题完册;欢迎批评指正
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Book_7_《机器学习》 | 鸢尾花书:从加减乘除到机器学习;欢迎批评指正
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blis 是用 C 编写的代码库,提供可直接复用的能力。
BLAS-like Library Instantiation Software Framework
Linear-Algebra-With-Python 是用 Jupyter Notebook 编写的可视化工具,用于图表与数据展示,主打速度快。
Lecture Notes for Linear Algebra Featuring Python. This series of lecture notes will walk you through all the must-know concepts that set the founda…
faer-rs 是用 Rust 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Linear algebra foundation for the Rust programming language
CUDALibrarySamples 是用 Cuda 编写的代码库,提供可直接复用的能力。
CUDA Library Samples
numjs 是用 JavaScript 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Like NumPy, in JavaScript
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。