dictionary 是一个开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Словари по фронтенду
jwasham
一份完整的计算机科学自学计划,用于准备软件工程师面试,涵盖数据结构、算法与系统设计。目前累计 36.4 万 star、8.6 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 10 / 65952,项目始于 2016 年,采用 CC-BY-SA-4.0 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithms、coding-interview、coding-interviews 方向。
按累计星标排序,库内共 65,953 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,522 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
dictionary 是一个开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Словари по фронтенду
PHP-Vars-To-Js-Transformer 是用 PHP 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Transform PHP data to JavaScript.
yslow 是用 JavaScript 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打高性能。
YSlow analyzes web pages and suggests ways to improve their performance based on a set of rules for high performance web pages.
a2a-python 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Official Python SDK for the Agent2Agent (A2A) Protocol
jjui 是用 Go 编写的命令行工具,在终端中直接使用。
jjui is a TUI designed for interacting with the Jujutsu version control system.
www.mlcompendium.com 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
The AI Compendium, previously called the ML Compendium, curates resources and explanations of machine learning (ML) and deep learning, from a busine…
dynamic-wallpaper 是用 Shell 编写的命令行工具,在终端中直接使用,主打易用。
A simple bash script to set wallpapers according to current time, using cron job scheduler.
pond 是用 Go 编写的代码库,提供可直接复用的能力,主打高性能、实现清晰。
🔘 Minimalistic and High-performance goroutine worker pool written in Go
dns-over-https 是用 Go 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口,主打高性能。
High performance DNS over HTTPS client & server
Meting 是用 JavaScript 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打功能完整。
:cake: Wow, such a powerful music API framework
react-native-side-menu 是用 JavaScript 编写的移动端方案,用于移动应用开发。
Side menu component for React Native
面向 Proxmox VE 9.x 的一键运维脚本,覆盖 VM 生命周期运维、宿主机网络 / 防火墙 / IPv6、GPU / PCI 直通、系统维护与第三方生态集成。
面向 Proxmox VE 9.x 的一键运维脚本,覆盖 VM 生命周期运维、宿主机网络 / 防火墙 / IPv6、GPU / PCI 直通、系统维护与第三方生态集成。
一键修改cursor 设备ID,解除设备锁定状态,为什么会有这个工具。。。因为我的设备被锁了。。。。
一键修改cursor 设备ID,解除设备锁定状态,为什么会有这个工具。。。因为我的设备被锁了。。。。
AgentStack 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型训练与推理,主打速度快。
The fastest way to build robust AI agents
noScribe 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Cutting edge AI technology for automated audio transcription. A nice GUI for OpenAIs Whisper and pyannote (speaker identification)
swift-dependencies 是用 Swift 编写的代码库,提供可直接复用的能力。
A dependency management library inspired by SwiftUI's "environment."
Web3-Security-Library 是一个学习资料,用于系统学习与查阅,主打注重安全。
Information about web3 security and programming tutorials/tools
awesome-phd-advice 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
Collection of advice for prospective and current PhD students
manyfold 是用 Ruby 编写的可自托管服务,可以部署在自己的服务器上,主打支持自托管。
A self-hosted digital asset manager for 3d print files.
FastSpeech2 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打速度快。
An implementation of Microsoft's "FastSpeech 2: Fast and High-Quality End-to-End Text to Speech"
Hardcoder 是用 C++ 编写的移动端方案,用于移动应用开发。
Hardcoder is a solution which allows Android APP and Android System to communicate with each other directly, solving the problem that Android APP co…
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,522 个,本站已收录 65,953 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。