ctci-python-solutions 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
Cracking the Coding Interview in Python 3. The solutions all have detailed explanations with visuals.
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,735 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,070 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
ctci-python-solutions 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
Cracking the Coding Interview in Python 3. The solutions all have detailed explanations with visuals.
chepy 是用 Python 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
Chepy is a python lib/cli equivalent of the awesome CyberChef tool.
最新可用!!!夺命百连呼、电话轰炸、电话攻击(电话轰炸、可代替短信轰炸)、留言攻击工具
最新可用!!!夺命百连呼、电话轰炸、电话攻击(电话轰炸、可代替短信轰炸)、留言攻击工具
neo4j-python-driver 是用 Python 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
Neo4j Bolt driver for Python
sen 是用 Python 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Terminal User Interface for containers.
malboxes 是用 Python 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
Builds malware analysis Windows VMs so that you don't have to.
BabySploit 是用 HTML 编写的测试工具,用于自动化测试与验证,主打实现清晰。
:baby: BabySploit Beginner Pentesting Toolkit/Framework Written in Python :snake:
An Cross-Border E-Commerce Fullstack Solution for Flask 跨境电商独立站全栈解决方案
An Cross-Border E-Commerce Fullstack Solution for Flask 跨境电商独立站全栈解决方案
Local-NotebookLM 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Googles NotebookLM but local
BGmi 是用 Python 编写的命令行工具,在终端中直接使用。
[looking for maintainers] BGmi is a cli tool with Web UI for subscribed bangumi.
gpython 是用 Go 编写的工程工具,用于代码分析、构建与打包,主打实现清晰。
gpython is a python interpreter written in go "batteries not included"
DBNet.pytorch 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打实时。
A pytorch re-implementation of Real-time Scene Text Detection with Differentiable Binarization
liang 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Liang - Non functional requirements should be part of function interfaces
sematic 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
An open-source ML pipeline development platform
strelka 是用 Python 编写的安全工具,面向安全研究与防护,主打实时、适合生产环境。
Real-time, container-based file scanning at enterprise scale
flask后端开发接口示例,利用Flask开发后端API接口。包含基本的项目配置、统一响应、MySQL和Redis数据库操作、定时任务、图片生成、项目部署、用户权限认证、报表输出、无限层级生成目录树、阿里云手机验证码验证、微信授权、Ce…
flask后端开发接口示例,利用Flask开发后端API接口。包含基本的项目配置、统一响应、MySQL和Redis数据库操作、定时任务、图片生成、项目部署、用户权限认证、报表输出、无限层级生成目录树、阿里云手机验证码验证、微信授权、Celery、单元测试、Drone等模块。
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,070 个,本站已收录 65,735 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。