bezier-easing 是用 JavaScript 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面。
cubic-bezier implementation for your JavaScript animation easings – MIT License
chartjs
简单易用的 HTML5 图表库,体积小、上手快,适合常规数据展示。目前累计 6.8 万 star、1.2 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 312 / 65958,主要语言为 JavaScript,项目始于 2013 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要数据展示的团队:涉及 canvas、chart、graph、html5 方向。
按累计星标排序,库内共 65,958 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,550 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
bezier-easing 是用 JavaScript 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面。
cubic-bezier implementation for your JavaScript animation easings – MIT License
memoizee 是用 JavaScript 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Complete memoize/cache solution for JavaScript
logstash-forwarder 是用 Go 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
An experiment to cut logs in preparation for processing elsewhere. Replaced by Filebeat: https://github.com/elastic/beats/tree/master/filebeat
tcpflow 是用 C++ 编写的下载工具,用于下载网络资源。
TCP/IP packet demultiplexer. Download from:
aFileChooser 是用 Java 编写的代码库,提供可直接复用的能力。
[DEPRECATED] Android library that provides a file explorer to let users select files on external storage.
Flash-Md-V3 是用 JavaScript 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打开源免费。
Feel Free To Use FLASH-MD, Remember To STAR🌟 The Repo before Forking
concordia 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A library for generative social simulation
awesome-engineering-games 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
A curated list of engineering-related video games rated Very Positive or higher on Steam
Emu 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Emu Series: Generative Multimodal Models from BAAI
jscanify 是用 JavaScript 编写的代码库,提供可直接复用的能力。
The Javascript document scanning library.
Caption-Anything 是用 Python 编写的实用工具,用于解决具体场景问题。
Caption-Anything is a versatile tool combining image segmentation, visual captioning, and ChatGPT, generating tailored captions with diverse control…
彙整了真正實用的 ChatGPT 與生成式 AI 工具
彙整了真正實用的 ChatGPT 與生成式 AI 工具
symbolicai 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
A neurosymbolic perspective on LLMs
WeightWatcher 是用 Python 编写的实用工具,用于解决具体场景问题。
The WeightWatcher tool for predicting the accuracy of Deep Neural Networks
second.pytorch 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
SECOND for KITTI/NuScenes object detection
Top-Deep-Learning 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Top 200 deep learning Github repositories sorted by the number of stars.
deeplearning.ai-andrewNG 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型训练与推理。
deeplearning.ai , By Andrew Ng, All slide and notebook + data + solutions and video link
awesome-transfer-learning 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
Best transfer learning and domain adaptation resources (papers, tutorials, datasets, etc.)
Render-Crowd-Of-Animated-Characters 是用 C# 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面。
Animation Baker and Instancing for Animated Characters: Using GPU to implement large-amount animation characters rendering. The animation map for ve…
gonvim 是用 Go 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,550 个,本站已收录 65,958 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。