MemoryOS 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
[EMNLP 2025 Oral] MemoryOS is designed to provide a memory operating system for personalized AI agents.
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,739 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,076 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
MemoryOS 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
[EMNLP 2025 Oral] MemoryOS is designed to provide a memory operating system for personalized AI agents.
HyperAgent 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
AI Browser Automation
Agentlas-OS 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Agent OS: keep specialist agents in a hub, spin up a temporary orchestrator per task. Local-first, works with any model.
reflect-open 是用 TypeScript 编写的知识管理工具,用于笔记与知识库整理,主打开源免费。
Open-source Reflect rewrite: A local-first AI agent-friendly Markdown note-taking app
AgentEvolver 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
AgentEvolver: Towards Efficient Self-Evolving Agent System
MLE-agent 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
🤖 MLE-Agent: Your intelligent companion for seamless AI engineering and research. 🔍 Integrate with arxiv and paper with code to provide better cod…
lemonai 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Lemon AI is the first Full-stack Open-source Self-Evolving General AI Agent, offering a fully local alternative to Agentic platforms like Manus & Ge…
waku 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
⚡ A native app for all your coding agents.
Director 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
AI video agents framework for next-gen video interactions and workflows.
philoagents-course 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
When Philosophy meets AI
One sentence creates an AI-driven world — generate maps, characters, and watch stories emerge on their own. 一句话生成一个AI自…
One sentence creates an AI-driven world — generate maps, characters, and watch stories emerge on their own. 一句话生成一个AI自主驱动的世界.
paperdebugger 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A Plugin-Based Multi-Agent System for In-Editor Academic Writing, Review, and Editing
paper2code 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Agent skill to turn any arxiv paper into a working implementation
omnibox 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Anywhere, anything to memory, memory to anything.
OpenContracts 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
The open document intelligence platform for builders and hackers - DMS for the agentic world
exo 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Exo is an agent + harness architecture that is fully recursive, able to safely edit all aspects of itself at runtime to get better at your tasks.
connectonion 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
CLI is all you need. The agent CLI harness.
lime 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Full-stack AI agent for coding, files, terminals, tools, research, content, multimodal work, and multi-agent workflows.
agentql 是用 Python 编写的爬虫框架,用于网页抓取与数据采集,主打速度快。
AgentQL is a suite of tools for connecting your AI to the web. Featuring a query language and Playwright integrations for interacting with elements …
imessage-kit 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打类型安全、界面美观。
A type-safe, elegant iMessage SDK for macOS with zero dependencies
WebThinker 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
[NeurIPS 2025] 🌐 WebThinker: Empowering Large Reasoning Models with Deep Research Capability
AppPlatform 是一个前沿的大模型应用工程,旨在通过集成的声明式编程和低代码配置工具,简化和优化大模型的训练与推理应用的开发过程。本工程为软件工程师和产品经理提供一个强大的、可扩展的环境,以支持从概念到部署的全流程 AI 应用开发。
AppPlatform 是一个前沿的大模型应用工程,旨在通过集成的声明式编程和低代码配置工具,简化和优化大模型的训练与推理应用的开发过程。本工程为软件工程师和产品经理提供一个强大的、可扩展的环境,以支持从概念到部署的全流程 AI 应用开发。
agents 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Create AI Agents in a No-Code Visual Builder or TypeScript SDK with full 2-way sync. For shipping AI assistants and multi-agent AI workflows.
AgentNetworkProtocol 是用 HTML 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打注重安全、开源免费。
AgentNetworkProtocol(ANP) is an open source protocol for agent communication. Our vision is to define how agents connect with each other, building a…
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,076 个,本站已收录 65,739 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。