deer-flow 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
An open-source long-horizon SuperAgent harness that researches, codes, and creates. With the help of sandboxes, memories, tools, skill, subagents an…
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,714 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,999 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
deer-flow 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
An open-source long-horizon SuperAgent harness that researches, codes, and creates. With the help of sandboxes, memories, tools, skill, subagents an…
ruflo 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
🌊 The original agent harness. Deploy intelligent multi-player swarms, coordinate autonomous workflows, and build conversational AI systems. Feature…
open-code-review 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打速度快、注重安全、适合生产环境。
Secure, fast, efficient, battle-tested at Alibaba's scale. Hybrid architecture code review tool: deterministic pipelines + LLM Agent, precise line-l…
CowAgent 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打轻量、可扩展、开源免费。
Open-source personal AI assistant & Agent Harness. Plans tasks, runs tools and skills, self-evolves with memory and knowledge. Multi-agent, multi-mo…
deepagents 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
The batteries-included agent harness.
openai-agents-python 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打轻量、功能完整。
A lightweight, powerful framework for multi-agent workflows
agentmemory 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
#1 Persistent memory for AI coding agents based on real-world benchmarks
pydantic-ai 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
How Python does AI. Agents, realtime voice, image generation, embeddings. Every model, every interface, typed end to end.
learn-harness-engineering 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Harness engineering beginner tutorial, from 0 to 1
qm 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Multiplayer agent harness for work.
Trellis 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
The best agent harness.
memU 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Personal memory across agents
DSHDesktop:DeepSeek Harness Desktop / DeepSeek Harness 桌面版
DSHDesktop:DeepSeek Harness Desktop / DeepSeek Harness 桌面版
hive 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Multi-Agent Harness for Production AI
harness 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A meta-skill that designs domain-specific agent teams, defines specialized agents, and generates the skills they use.
harness-sdk 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Build an agent harness and control it end-to-end. Open-source SDK for production AI agents in Python & TypeScript - any model, any cloud.
Local-first chat history analyzer with AI. | 本地优先的 AI 聊天记录分析工具
Local-first chat history analyzer with AI. | 本地优先的 AI 聊天记录分析工具
可私有部署的多租户知识智能体平台:统一 RAG、知识图谱、多智能体、MCP/Skills、沙盒与权限管理。Yuxi = Cloud Agents + Knowledge RAG, Self-hosted knowledge agent …
可私有部署的多租户知识智能体平台:统一 RAG、知识图谱、多智能体、MCP/Skills、沙盒与权限管理。Yuxi = Cloud Agents + Knowledge RAG, Self-hosted knowledge agent platform for RAG, knowledge gr…
trueforge 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
The open-source agent harness - the runtime layer that turns an LLM into a working agent.
agentscope-java 是用 Java 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打可伸缩。
Build distributed, production-grade, long-running agents.
nexent 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Nexent is a zero-code platform for auto-generating production-grade AI agents using Harness Engineering principles — unified tools, skills, memory, …
openagent 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
⚡️next-generation personal AI assistant powered by LLM, RAG and agent loops, supporting computer-use, browser-use and coding agent, demo: https://de…
eve 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
The Open Framework for Building Agents
FrontierAgent 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
🧩 FrontierAgent, our agent framework, open-sourced alongside it — native command-line TUI, ReAct and Agent Team modes, one command on macOS and Lin…
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,999 个,本站已收录 65,714 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。