pm4py 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
Official public repository for PM4Py (Process Mining for Python) — an open-source library for exploring, analyzing, and optimizing business processe…
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,741 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,081 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
pm4py 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
Official public repository for PM4Py (Process Mining for Python) — an open-source library for exploring, analyzing, and optimizing business processe…
lightweight_mmm 是用 Python 编写的代码库,提供可直接复用的能力,主打轻量。
LightweightMMM 🦇 is a lightweight Bayesian Marketing Mix Modeling (MMM) library that allows users to easily train MMMs and obtain channel attributi…
gonb 是用 Go 编写的系统软件,属于操作系统或底层系统软件。
GoNB, a Go Notebook Kernel for Jupyter
code 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Compilation of R and Python programming codes on the Data Professor YouTube channel.
hitchhikers-guide 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The Hitchhiker's Guide to Data Science for Social Good
pixiedust 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Python Helper library for Jupyter Notebooks
Stats-Maths-with-Python 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
General statistics, mathematical programming, and numerical/scientific computing scripts and notebooks in Python
URS 是用 Python 编写的命令行工具,在终端中直接使用,主打功能完整。
Universal Reddit Scraper - A comprehensive Reddit scraping/archival command-line tool.
tutorials 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
AI-related tutorials. Access any of them for free → https://towardsai.net/editorial
streamlit-geospatial 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
A multi-page streamlit app for geospatial
data-science-career 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
Career Resources for Data Science, Machine Learning, Big Data and Business Analytics Career Repository
Teaching 是用 Mathematica 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Teaching Materials for Dr. Waleed A. Yousef
datascience-box 是用 JavaScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Data Science Course in a Box
pyGAM 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
[CONTRIBUTORS WELCOME] Generalized Additive Models in Python
graspologic 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Python package for graph statistics
The-Little-Book-of-ML-Metrics 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The book every data scientist needs on their desk.
sql-data-warehouse-project 是用 TSQL 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口,主打功能完整、现代化。
A comprehensive guide to building a modern data warehouse with SQL Server, including ETL processes, data modeling, and analytics.
AI-ML-Cheatsheets 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
All Stanford Cheatsheets: Artificial Intelligence, Transformers, LLMs, Deep Learning, Machine Learning, Probabilities, Statistics, Algebra and Calcu…
just-pandas-things 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
An ongoing list of pandas quirks
sematic 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
An open-source ML pipeline development platform
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,081 个,本站已收录 65,741 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。