总结Prompt&LLM论文,开源数据&模型,AIGC应用
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yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,739 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,076 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
总结Prompt&LLM论文,开源数据&模型,AIGC应用
总结Prompt&LLM论文,开源数据&模型,AIGC应用
DreamCraft3D 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
[ICLR 2024] Official implementation of DreamCraft3D: Hierarchical 3D Generation with Bootstrapped Diffusion Prior
HunyuanWorld-1.0 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Generating Immersive, Explorable, and Interactive 3D Worlds from Words or Pixels with Hunyuan3D World Model
AIGC-interview/CV-interview/LLMs-interview面试问题与答案集合仓,同时包含工作和科研过程中的新想法、新问题、新资源与新项目
AIGC-interview/CV-interview/LLMs-interview面试问题与答案集合仓,同时包含工作和科研过程中的新想法、新问题、新资源与新项目
开源 AI 短剧/漫剧创作 skill 合集:剧本、角色资产、分镜 storyboard、图片/视频提示词、审查,适配 Claude Code 与 Codex | Open-source AI short drama / micro-d…
开源 AI 短剧/漫剧创作 skill 合集:剧本、角色资产、分镜 storyboard、图片/视频提示词、审查,适配 Claude Code 与 Codex | Open-source AI short drama / micro-drama skills for Claude Code & …
LHM 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
[ICCV2025] LHM: Large Animatable Human Reconstruction Model from a Single Image in Seconds
Lumina-T2X 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Lumina-T2X is a unified framework for Text to Any Modality Generation
lobe-ui 是用 TypeScript 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面,主打开源免费。
🍭 Lobe UI - an open-source UI component library for building AIGC web apps
YiVal 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Your Automatic Prompt Engineering Assistant for GenAI Applications
zero123plus 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Code repository for Zero123++: a Single Image to Consistent Multi-view Diffusion Base Model.
DemoFusion 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Let us democratise high-resolution generation! (CVPR 2024)
ReCamMaster 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
[ICCV'25 Best Paper Finalist] ReCamMaster: Camera-Controlled Generative Rendering from A Single Video
🚀 AI 全自动化视频生成员工 | Your First AIGC Coworker. Chat an Idea. Get a Film. 🦞
🚀 AI 全自动化视频生成员工 | Your First AIGC Coworker. Chat an Idea. Get a Film. 🦞
VBench 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
[CVPR2024 Highlight] VBench - We Evaluate Video Generation
High-performance · Lightweight · AI Native Video workspace. 面向 AI 时代的视频创作工作台。 在画布中,和Agent一起自由连接创意和素材。
High-performance · Lightweight · AI Native Video workspace. 面向 AI 时代的视频创作工作台。 在画布中,和Agent一起自由连接创意和素材。
RAG-Survey 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Collecting awesome papers of RAG for AIGC. We propose a taxonomy of RAG foundations, enhancements, and applications in paper "Retrieval-Augmented G…
One-2-3-45 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
[NeurIPS 2023] Official code of "One-2-3-45: Any Single Image to 3D Mesh in 45 Seconds without Per-Shape Optimization"
全网最全Stable Diffusion全套教程,从入门到进阶,耗时三个月制作
全网最全Stable Diffusion全套教程,从入门到进阶,耗时三个月制作
《构筑大语言模型应用:应用开发与架构设计》一本关于 LLM 在真实世界应用的开源电子书,介绍了大语言模型的基础知识和应用,以及如何构建自己的模型。其中包括Prompt的编写、开发和管理,探索最好的大语言模型能带来什么,以及LLM应用开发…
《构筑大语言模型应用:应用开发与架构设计》一本关于 LLM 在真实世界应用的开源电子书,介绍了大语言模型的基础知识和应用,以及如何构建自己的模型。其中包括Prompt的编写、开发和管理,探索最好的大语言模型能带来什么,以及LLM应用开发的模式和架构设计。
HunyuanWorld-Voyager 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打实时。
Voyager is an interactive RGBD video generation model conditioned on camera input, and supports real-time 3D reconstruction.
Phantom 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
Phantom: Subject-Consistent Video Generation via Cross-Modal Alignment
StableVideo 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打适合生产环境。
[ICCV 2023] StableVideo: Text-driven Consistency-aware Diffusion Video Editing
It's not AI that takes away your job, but the people who master the use of AI tools. The most deadly attack is a dimen…
It's not AI that takes away your job, but the people who master the use of AI tools. The most deadly attack is a dimension-reducing strike: destroyi…
FireRed-Image-Edit 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打功能完整、开源免费。
FireRed-Image-Edit is a powerful image editing foundation model achieving open-source state-of-the-art performance with precise instruction followin…
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,076 个,本站已收录 65,739 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
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