LivePortrait 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
Bring portraits to life!
practical-tutorials
项目驱动学习教程合集,通过一步步做完整项目来掌握一门技术。目前累计 28.8 万 star、3.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 16 / 65705,主要语言为 Python,项目始于 2017 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 beginner-project、cpp、golang、javascript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,705 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,968 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
LivePortrait 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
Bring portraits to life!
filmcraft 是用 Rust 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打开源免费。
FilmCraft: An open-source, nonlinear video editor written by scratch in pure Rust
moviepy 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
Video editing with Python
OpenCreator 是用 TypeScript 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打开源免费。
Formerly KrillinAI, VideoTranslation and Dubbing Tool. Open-source AI workspace for creators, powered by Codex. Video downloading, video translation…
ShortGPT 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
🚀🎬 ShortGPT - Experimental AI framework for youtube shorts / tiktok channel automation
video-retalking 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
[SIGGRAPH Asia 2022] VideoReTalking: Audio-based Lip Synchronization for Talking Head Video Editing In the Wild
openshot-qt 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打开源免费。
OpenShot Video Editor is an award-winning free and open-source video editor for Linux, Mac, and Windows, and is dedicated to delivering high quality…
Awesome-Video-Diffusion 是一个多媒体工具,用于处理音视频内容。
A curated list of recent diffusion models for video generation, editing, and various other applications.
auto-editor 是用 Nim 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打开源免费。
Effort free video editing!
concat 是用 Rust 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打跨平台、开源免费。
⭐ Concat: The truly free, and open-source cross-platform CapCut replacement. Supports MCPs & API.
轻量、灵活、易上手的Python剪映草稿生成及导出工具,构建全自动化视频剪辑/混剪流水线。本项目的CapCut版本正于 https://github.com/GuanYixuan/pyCapCut 内开发
轻量、灵活、易上手的Python剪映草稿生成及导出工具,构建全自动化视频剪辑/混剪流水线。本项目的CapCut版本正于 https://github.com/GuanYixuan/pyCapCut 内开发
auto-subs 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
On-device subtitle generation that connects directly to DaVinci Resolve, Premiere, and After Effects.
Text2Video-Zero 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
[ICCV 2023 Oral] Text-to-Image Diffusion Models are Zero-Shot Video Generators
VACE 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
[ICCV 2025] Official implementations for paper: VACE: All-in-One Video Creation and Editing
FireRed-OpenStoryline 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
FireRed-OpenStoryline is an AI video editing agent that transforms manual editing into intention-driven directing through natural language interacti…
Awesome-Video-Diffusion-Models 是一个多媒体工具,用于处理音视频内容。
[CSUR] A Survey on Video Diffusion Models
freecut 是用 TypeScript 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打实时。
FreeCut is a professional-grade video editor that runs entirely in your browser. Professional video editing, zero installation. Create stunning vide…
videoeditor 是用 TypeScript 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
Your Creative Copilot for Video Editing
claude-code-video-toolkit 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
AI-native video production toolkit for Claude Code
A web-based Video Editing SDK built on WebCodecs. 基于 WebCodecs 构建的网页视频编辑 SDK。
A web-based Video Editing SDK built on WebCodecs. 基于 WebCodecs 构建的网页视频编辑 SDK。
VideoAgent 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
[EMNLP2026] "VideoAgent: All-in-One Agentic Framework for Video Understanding and Editing, and Remaking"
audapolis 是用 TypeScript 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
an editor for spoken-word audio with automatic transcription
edit-mind 是用 TypeScript 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
Local-first Video Knowledge Base. Index your video library with multi-modal analysis (YOLO, DeepFace, Whisper), search semantically via natural lang…
TokenFlow 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
Official Pytorch Implementation for "TokenFlow: Consistent Diffusion Features for Consistent Video Editing" presenting "TokenFlow" (ICLR 2024)
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,968 个,本站已收录 65,705 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。