VoiceStudio 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
VoiceStudio is the open-source, fully-local ElevenLabs alternative — voice cloning, voice design, video dubbing, dictation, transcription & audioboo…
practical-tutorials
项目驱动学习教程合集,通过一步步做完整项目来掌握一门技术。目前累计 28.8 万 star、3.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 16 / 65705,主要语言为 Python,项目始于 2017 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 beginner-project、cpp、golang、javascript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,705 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,968 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
VoiceStudio 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
VoiceStudio is the open-source, fully-local ElevenLabs alternative — voice cloning, voice design, video dubbing, dictation, transcription & audioboo…
voice-pro 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
Gradio WebUI for creators and developers, featuring key TTS (Edge-TTS, kokoro) and zero-shot Voice Cloning (E2 & F5-TTS, CosyVoice), with Whisper au…
basic-pitch 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打轻量、功能完整。
A lightweight yet powerful audio-to-MIDI converter with pitch bend detection
auto-subs 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
On-device subtitle generation that connects directly to DaVinci Resolve, Premiere, and After Effects.
speaches 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Scriberr 是用 Go 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打支持自托管。
Self-hosted AI audio transcription
whishper 是用 Svelte 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面。
Transcribe any audio to text, translate and edit subtitles 100% locally with a web UI. Powered by whisper models!
Hex 是用 Swift 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Legacy Swift Hex app. Try the Rust rewrite at hex.kitlangton.com; new source at github.com/anomalyco/hex.
awesome-whisper 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源,主打开源免费。
🔊 Awesome list for Whisper — an open-source AI-powered speech recognition system developed by OpenAI
kalosm 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Instant, controllable, local pre-trained AI models in Rust
noScribe 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Cutting edge AI technology for automated audio transcription. A nice GUI for OpenAIs Whisper and pyannote (speaker identification)
MOSS-Transcribe-Diarize 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
A 0.9B model for long-form transcription in 50+ languages with speaker diarization, timestamps, and acoustic event awareness
diart 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打实时。
A python package to build AI-powered real-time audio applications
audapolis 是用 TypeScript 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
an editor for spoken-word audio with automatic transcription
typewhisper-mac 是用 Swift 编写的 AI 工具,用于大模型训练与推理。
Local speech-to-text for macOS on-device AI, fully private, optional cloud
open-edit 是用 TypeScript 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打开源免费。
Open-source, agent-driven editing pipeline: create subtitles, motion graphics, slides, edit and render videos.
minutes 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Open-source, local-first Granola/Otter alternative that Claude Code, Codex, Cursor, and any MCP client can query. Meetings, calls, and voice memos t…
pianotrans 是用 Nix 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用。
Simple GUI for ByteDance's Piano Transcription with Pedals
muesli 是用 Swift 编写的知识管理工具,用于笔记与知识库整理。
Muesli: agent-native local meeting transcription + dictation for macOS (Granola + WisprFlow alternative)
transcribe-anything 是用 Python 编写的命令行工具,在终端中直接使用,主打高性能、速度快、易用。
Multi-backend whisper app. Blazing fast. Mac-arm optimized. Easy install. Input a local file or url and this service will transcribe it using Whispe…
「硬地骇客 - 两个月 $12000 ARR 实践之路」是由 硬地骇客 团队编著,本书是关于 Podwise 产品历程的忠实记录:内容包含 灵感 - 构建 - 发布 - 增长 - 复盘 五个章节。如果你觉得一个人读不够过瘾,欢迎加入「硬…
「硬地骇客 - 两个月 $12000 ARR 实践之路」是由 硬地骇客 团队编著,本书是关于 Podwise 产品历程的忠实记录:内容包含 灵感 - 构建 - 发布 - 增长 - 复盘 五个章节。如果你觉得一个人读不够过瘾,欢迎加入「硬地骇客」官方知识星球与专家们一起讨论!Podwise 的故事…
视频音频生成字幕,生成srt文件。无需申请第三方API,本地实现音频转文本。基于Transformer的视频字幕生成框架。A GUI tool for generating subtitle from videos and genera…
视频音频生成字幕,生成srt文件。无需申请第三方API,本地实现音频转文本。基于Transformer的视频字幕生成框架。A GUI tool for generating subtitle from videos and generating srt files.
Whisperboard 是用 Swift 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
The open-source iOS app that's making quality voice transcription more accessible on mobile devices.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,968 个,本站已收录 65,705 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
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