LLMCompiler 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
[ICML 2024] LLMCompiler: An LLM Compiler for Parallel Function Calling
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项目驱动学习教程合集,通过一步步做完整项目来掌握一门技术。目前累计 28.8 万 star、3.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 16 / 65705,主要语言为 Python,项目始于 2017 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 beginner-project、cpp、golang、javascript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
LLMCompiler 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
[ICML 2024] LLMCompiler: An LLM Compiler for Parallel Function Calling
awesome-ai-agent-papers 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A curated collection of AI agent research papers released in 2026, covering agent engineering, memory, evaluation, workflows, and autonomous systems.
meta-harness 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Official code for Meta-Harness (2603.28052)
One sentence creates an AI-driven world — generate maps, characters, and watch stories emerge on their own. 一句话生成一个AI自…
One sentence creates an AI-driven world — generate maps, characters, and watch stories emerge on their own. 一句话生成一个AI自主驱动的世界.
TheoremExplainAgent 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Official Repo for "TheoremExplainAgent: Towards Video-based Multimodal Explanations for LLM Theorem Understanding" [ACL 2025 oral]
evo 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
turns your codebase into an autoresearch loop — discovers what to measure, instruments the benchmark, then runs tree search with parallel subagents.
paperjury 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Pre-submission AI review stress-test for research papers. A Claude Code skill: review, verdict, revise, verify.
GOD 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打实时。
Govern, Observe, Direct - a real-time control room for agent societies
Agent_Memory_Techniques 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Agent memory for LLMs: 30 runnable Jupyter notebooks covering conversation buffers, vector stores, knowledge graphs, episodic and semantic memory, M…
ALTA 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Autonomous LLM Trading Asterism — a research-only multi-agent trading platform with evidence-first research, an auditable console, Shadow simulation…
RSI-Anything 是用 HTML 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
RSI-Anything: Unlocking Recursive Self-Improvement with World Models
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。