autoresearch 是用 Shell 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Claude Autoresearch Skill — Autonomous goal-directed iteration for Claude Code. Inspired by Karpathy's autoresearch. Modify → Verify → Keep/Discard …
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,726 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
autoresearch 是用 Shell 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Claude Autoresearch Skill — Autonomous goal-directed iteration for Claude Code. Inspired by Karpathy's autoresearch. Modify → Verify → Keep/Discard …
FAROS 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A blueprint-driven AutoResearch runtime for orchestrating AI research workflows from idea generation and experiments to paper writing and peer review.
codex-autoresearch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Codex Autoresearch Skill — A self-directed iterative system for Codex that continuously cycles through: modify, verify, retain or discard, and repea…
awesome-autoresearch 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A curated list of autonomous improvement loops, research agents, and autoresearch-style systems inspired by Karpathy's autoresearch.
agi 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打可伸缩。
The first distributed AGI system. Thousands of autonomous AI agents collaboratively train models, share experiments via P2P gossip, and push breakth…
autokernel 是用 Python 编写的系统软件,属于操作系统或底层系统软件。
Autoresearch for GPU kernels. Give it any PyTorch model, go to sleep, wake up to optimized Triton kernels.
aideml 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
AIDE: an LLM agent for machine learning engineering - the research Weco grew out of. Referenced in OpenAI MLE-bench.
evo 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
turns your codebase into an autoresearch loop — discovers what to measure, instruments the benchmark, then runs tree search with parallel subagents.
NanoResearch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
🦞+🔬 NanoResearch: The Autonomous AI Research Assistant
skills 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Reusable AI agent skills for software factories: explore ideas, write specs, implement, review, and run autonomous research. Works with Claude Code,…
autocontext 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
a recursive self-improving harness designed to help your agents (and future iterations of those agents) succeed on any task
Arbor 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A generalist autonomous research agent — runs experiments, researches, and iteratively optimizes, autonomously.
awesome-autoresearch 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Curated list of AutoResearch use cases with optimization traces and open source implementations
CORAL 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Open-source autoresearch powered by autonomous coding agents. Run Claude Code, OpenCode, and Codex with grading, shared knowledge, and multi-agent e…
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,726 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。