Autonomous-Agents 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Autonomous Agents (LLMs) research papers. Updated Daily.
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,714 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,999 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
Autonomous-Agents 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Autonomous Agents (LLMs) research papers. Updated Daily.
commonly 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Open-source room for humans + cross-vendor AI agents. Every agent gets its own name, memory, skills, and workstation. Any runtime, your infra — no p…
NanoResearch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
🦞+🔬 NanoResearch: The Autonomous AI Research Assistant
skills 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Reusable AI agent skills for software factories: explore ideas, write specs, implement, review, and run autonomous research. Works with Claude Code,…
tools 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打功能完整。
A set of tools that gives agents powerful capabilities.
sre 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打注重安全、开源免费、适合生产环境。
The SmythOS Runtime Environment (SRE) is an open-source, cloud-native runtime for agentic AI. Secure, modular, and production-ready, it lets develop…
invisible_playwright_mcp 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Playwright MCP server undetected by anti-bots and captchas: AI agent browses the web on anti-detect stealth Firefox, Python, undetected browser auto…
KwaiAgents 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A generalized information-seeking agent system with Large Language Models (LLMs).
autoprompt-skill 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Autoprompt is a coding-agent skill that cuts failures by 45% on agentic coding tasks.
heym 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Build agentic systems. Run them with confidence. Orchestrate agents, automate business processes, inspect every execution, and keep humans in contro…
Hephaestus 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Semi-Structured Agentic Framework. Workflows build themselves as agents discover what needs to be done, not what you predicted upfront.
innovation-lab-examples 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打适合生产环境。
80+ production-ready AI agent examples in Python — build autonomous agents, multi-agent systems and agentic AI with uAgents, ASI:One, MCP, A2A, Lang…
MassGen 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
🚀 MassGen is an open-source multi-agent scaling system that runs in your terminal, autonomously orchestrating frontier models and agents to collabo…
ToRA 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
ToRA is a series of Tool-integrated Reasoning LLM Agents designed to solve challenging mathematical reasoning problems by interacting with tools [IC…
Arbor 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A generalist autonomous research agent — runs experiments, researches, and iteratively optimizes, autonomously.
loki-mode 是用 Shell 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Autonomous software factory. Give it a GitHub issue, a spec or a one-line task; get back a pull request with a signed receipt anyone can re-check of…
ALTA 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Autonomous LLM Trading Asterism — a research-only multi-agent trading platform with evidence-first research, an auditable console, Shadow simulation…
awesome-autoresearch 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Curated list of AutoResearch use cases with optimization traces and open source implementations
CORAL 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Open-source autoresearch powered by autonomous coding agents. Run Claude Code, OpenCode, and Codex with grading, shared knowledge, and multi-agent e…
SWE-AF 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Autonomous software engineering fleet of AI agents for production-grade PRs on AgentField: plan, code, test, and ship.
OpenCompany 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Self-improving AI Employees for everyone
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,999 个,本站已收录 65,714 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。