nessie 是用 Java 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Nessie: Transactional Catalog for Data Lakes with Git-like semantics
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,722 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,999 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
nessie 是用 Java 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Nessie: Transactional Catalog for Data Lakes with Git-like semantics
carbondata 是用 Scala 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打高性能。
High performance data store solution
LearningSparkV2 是用 Scala 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打速度快。
This is the github repo for Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics [2nd Edition]
sparkmagic 是用 Python 编写的系统软件,属于操作系统或底层系统软件。
Jupyter magics and kernels for working with remote Spark clusters
datafusion-comet 是用 Scala 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Apache DataFusion Comet Spark Accelerator
Taier 是用 Java 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Taier is a big data development platform for submission, scheduling, operation and maintenance, and indicator information display
pyspark-tutorial 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
PySpark-Tutorial provides basic algorithms using PySpark
amoro 是用 Java 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Apache Amoro(incubating) is a Lakehouse management system built on open data lake formats.
flint 是用 Scala 编写的代码库,提供可直接复用的能力。
A Time Series Library for Apache Spark
around-dataengineering 是用 Python 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
A Data Engineering & Machine Learning Knowledge Hub
kylo 是用 Java 编写的开发框架,提供应用开发的基础结构,主打可伸缩、适合生产环境。
Kylo is a data lake management software platform and framework for enabling scalable enterprise-class data lakes on big data technologies such as Te…
scala、spark使用过程中,各种测试用例以及相关资料整理
scala、spark使用过程中,各种测试用例以及相关资料整理
celeborn 是用 Java 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打高性能。
Apache Celeborn is an elastic and high-performance service for shuffle and spilled data.
学习记录的一些笔记,以及所看得一些电子书eBooks、视频资源和平常收纳的一些自己认为比较好的博客、网站、工具。涉及大数据几大组件、Python机器学习和数据分析、Linux、操作系统、算法、网络等
学习记录的一些笔记,以及所看得一些电子书eBooks、视频资源和平常收纳的一些自己认为比较好的博客、网站、工具。涉及大数据几大组件、Python机器学习和数据分析、Linux、操作系统、算法、网络等
adam 是用 Scala 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
ADAM is a genomics analysis platform with specialized file formats built using Apache Avro, Apache Spark, and Apache Parquet. Apache 2 licensed.
pixiedust 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Python Helper library for Jupyter Notebooks
listenbrainz-server 是用 Python 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面。
Server for the ListenBrainz project, including the front-end (javascript/react) code that it serves and all of the data processing components that L…
snappydata 是用 Scala 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
Project SnappyData - memory optimized analytics database, based on Apache Spark™ and Apache Geode™. Stream, Transact, Analyze, Predict in one cluster
cudf-spark 是用 Scala 编写的插件扩展,用于扩展宿主程序能力。
NVIDIA cuDF for Apache Spark plugin - accelerate Apache Spark with GPUs
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,999 个,本站已收录 65,722 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。