从 65,707 个高星开源项目里，
找到你要的下一个。

iotdb 是用 Java 编写的数据库工具，用于数据存储与查询。

Apache IoTDB

chronos-forecasting 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Chronos: Pretrained Models for Time Series Forecasting

dygraphs 是用 JavaScript 编写的可视化工具，用于图表与数据展示。

Interactive visualizations of time series using JavaScript and the HTML canvas tag

arctic 是用 Python 编写的数据库工具，用于数据存储与查询，主打高性能。

High performance datastore for time series and tick data

lindb 是用 Go 编写的数据库工具，用于数据存储与查询，主打高性能、可伸缩。

LinDB is a scalable, high performance, high availability distributed time series database.

time-series-transformers-review 是一个学习资料，用于系统学习与查阅。

A professionally curated list of awesome resources (paper, code, data, etc.) on transformers in time series.

griddb 是用 C++ 编写的数据库工具，用于数据存储与查询，主打速度快、易用、开源免费。

GridDB is a next-generation open source database that makes time series IoT and big data fast,and easy.

kaggle-web-traffic 是用 Jupyter Notebook 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

1st place solution

kairosdb 是用 Java 编写的数据库工具，用于数据存储与查询，主打速度快、可伸缩。

Fast scalable time series database

cnosdb 是用 Rust 编写的数据库工具，用于数据存储与查询，主打高性能、可伸缩、开源免费。

A cloud-native open source distributed time series database with high performance, high compression ratio and high availability.

lag-llama 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Lag-Llama: Towards Foundation Models for Probabilistic Time Series Forecasting

spotlight 是用 TypeScript 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Interactively explore unstructured datasets from your dataframe.

dtaidistance 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途，主打速度快。

Time series distances: Dynamic Time Warping (fast DTW implementation in C)

Awesome-TimeSeries-SpatioTemporal-LM-LLM 是一个学习资料，用于系统学习与查阅。

A professional list on Large (Language) Models and Foundation Models (LLM, LM, FM) for Time Series, Spatiotemporal, and Event Data.

deepdow 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Portfolio optimization with deep learning.

flint 是用 Scala 编写的代码库，提供可直接复用的能力。

A Time Series Library for Apache Spark

facette 是用 Go 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

Time series data visualization software

pcp 是用 C 编写的运维工具，用于部署、编排与监控。

Performance Co-Pilot

RedisTimeSeries 是用 Python 编写的数据库工具，用于数据存储与查询。

Time Series data structure for Redis