开源监控与告警系统,时序数据库加拉取模型,云原生监控标配。
The Prometheus monitoring system and time series database.
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
开源监控与告警系统,时序数据库加拉取模型,云原生监控标配。
The Prometheus monitoring system and time series database.
influxdb 是用 Rust 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打可伸缩、实时。
Scalable datastore for metrics, events, and real-time analytics
timescaledb 是用 C 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打高性能、实时。
A time-series database for high-performance real-time analytics packaged as a Postgres extension
Time-Series-Library 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A Library for Advanced Deep Time Series Models for General Time Series Analysis.
sktime 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A unified framework for machine learning with time series
darts 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打易用。
A python library for user-friendly forecasting and anomaly detection on time series.
tsfresh 是用 Jupyter Notebook 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Automatic extraction of relevant features from time series:
vectorbt 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The backtesting engine that gives you an unfair advantage. Run thousands of trading ideas before others finish one.
falcon-plus 是用 Go 编写的运维工具,用于部署、编排与监控,主打开源免费、适合生产环境。
An open-source and enterprise-level monitoring system.
Informer2020 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
The GitHub repository for the paper "Informer" accepted by AAAI 2021.
PaddleX 是用 Python 编写的实用工具,用于解决具体场景问题。
All-in-One Development Tool based on PaddlePaddle
PlotJuggler 是用 C++ 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
The Time Series Visualization Tool that you deserve.
graphite-web 是用 JavaScript 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打可伸缩、实时。
A highly scalable real-time graphing system
chronos-forecasting 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Chronos: Pretrained Models for Time Series Forecasting
gluonts 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Probabilistic time series modeling in Python
Merlion 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Merlion: A Machine Learning Framework for Time Series Intelligence
Data-science 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Collection of useful data science topics along with articles, videos, and code
TSFpaper 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
This repository contains a reading list of papers on Time Series Forecasting/Prediction (TSF) and Spatio-Temporal Forecasting/Prediction (STF). Thes…
tslearn 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The machine learning toolkit for time series analysis in Python
awesome-TS-anomaly-detection 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
List of tools & datasets for anomaly detection on time-series data.
time-series-transformers-review 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
A professionally curated list of awesome resources (paper, code, data, etc.) on transformers in time series.
Time-LLM 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
[ICLR 2024] Official implementation of " 🦙 Time-LLM: Time Series Forecasting by Reprogramming Large Language Models"
pipelinedb 是用 C 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打高性能。
High-performance time-series aggregation for PostgreSQL
alibi-detect 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Algorithms for outlier, adversarial and drift detection
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。