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computervision-recipes 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
Best Practices, code samples, and documentation for Computer Vision.
blue-yonder / tsfresh
tsfresh
Automatic extraction of relevant features from time series:
tsfresh 是用 Jupyter Notebook 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。
目前累计 9.5k star、1.3k fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2016 年，采用 MIT 许可。最近状态：近半年有提交。适合：正在做技术选型的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。blue-yonder/tsfresh 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 9.5k star、1.3k fork，近半年有提交。主要方向：数据科学、feature-extraction、time-series。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。README
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tpot 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
A Python Automated Machine Learning tool that optimizes machine learning pipelines using genetic programming.
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Tutorials, assignments, and competitions for MIT Deep Learning related courses.
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Example 📓 Jupyter notebooks that demonstrate how to build, train, and deploy machine learning models using 🧠 Amazon SageMaker.
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evidently 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打开源免费。
Evidently is an open-source ML and LLM observability framework. Evaluate, test, and monitor any AI-powered system or data pipeline. From tabular d…