awesome-bootstrap 是用 JavaScript 编写的资源清单,按主题汇总同类优质资源。
✨ Awesome - A curated list of amazing Bootstrap tools and themes.
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,744 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,086 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
awesome-bootstrap 是用 JavaScript 编写的资源清单,按主题汇总同类优质资源。
✨ Awesome - A curated list of amazing Bootstrap tools and themes.
awesome-claude-plugins 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Automated index of Claude Code plugins and adoption metrics across GitHub repositories, powered by a Node.js/TypeScript crawler
awesome-fsharp 是用 F# 编写的资源清单,按主题汇总同类优质资源。
A curated list of awesome F# frameworks, libraries, software and resources.
awesome-game-engine-dev 是一个游戏开发项目,用于游戏与引擎开发。
Awesome list of resources for Game Engine Development.
awesome-hacker-news 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
Awesome Hacker News: a collection of awesome Hacker News apps, libraries, resources and shiny things.
独立开发/出海开发相关技术栈及工具收录 / Find the best tools for indie hackers here
独立开发/出海开发相关技术栈及工具收录 / Find the best tools for indie hackers here
iOS_ML 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
List of Machine Learning, AI, NLP solutions for iOS. The most recent version of this article can be found on my blog.
awesome-earth 是用 JavaScript 编写的资源清单,按主题汇总同类优质资源。
"What can I do about the climate crisis?" Here are 326 things you can do.
awesome-spinners 是用 JavaScript 编写的资源清单,按主题汇总同类优质资源。
💫 A curated collection of dazzling web spinners
not-yet-awesome-rust 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
A curated list of Rust code and resources that do NOT exist yet, but would be beneficial to the Rust community.
awesome-vulnerable 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
A curated list of VULNERABLE APPS and SYSTEMS which can be used as PENETRATION TESTING PRACTICE LAB.
machine-learning-surveys 是用 JavaScript 编写的资源清单,按主题汇总同类优质资源。
A curated list of Machine Learning Surveys, Tutorials and Books.
awesome-model-based-RL 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
A curated list of awesome model based RL resources (continually updated)
awesome-telegram-mini-apps 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
A curated list of awesome things related to Telegram Mini Apps (TMA).
awesome-webaudio 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
A curated list of awesome WebAudio packages and resources.
awesome-hacking-lists 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A curated collection of top-tier penetration testing tools and productivity utilities across multiple domains. Join us to explore, contribute, and e…
awesome-tensorflow-lite 是一个移动端方案,用于移动应用开发。
An awesome list of TensorFlow Lite models, samples, tutorials, tools and learning resources.
awesome-react-render-props 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
Awesome list of React components with render props
awesome-flame 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
An awesome list that curates the best Flame games, projects, libraries, tools, tutorials, articles and more.
awesome-earthobservation-code 是用 HTML 编写的资源清单,按主题汇总同类优质资源。
A curated list of awesome tools, tutorials, code, projects, links, stuff about Earth Observation, Geospatial Satellite Imagery
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🎉 How to design and execute engineering strategies for tech leadership.
Awesome-Vulnerability-Research 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
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awesome-gpts 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
Collection of all the GPTs created by the community
awesome-seml 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
A curated list of articles that cover the software engineering best practices for building machine learning applications.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,086 个,本站已收录 65,744 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。