crnn 是用 Lua 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Convolutional Recurrent Neural Network (CRNN) for image-based sequence recognition.
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,744 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,086 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
crnn 是用 Lua 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Convolutional Recurrent Neural Network (CRNN) for image-based sequence recognition.
Awesome-Federated-Machine-Learning 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
Everything about federated learning, including research papers, books, codes, tutorials, videos and beyond
nsfw_model 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Keras model of NSFW detector
机器学习方法习题解答,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/statistical-learning-method-solutions-manual
机器学习方法习题解答,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/statistical-learning-method-solutions-manual
OnnxStream 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打轻量、适合生产环境、实现清晰。
Lightweight inference library for ONNX files, written in C++. It can run Stable Diffusion XL 1.0 on a RPI Zero 2 (or in 298MB of RAM) but also Mistr…
docext 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打支持自托管、开源免费。
An on-premises, OCR-free unstructured data extraction, markdown conversion and benchmarking toolkit. (https://idp-leaderboard.org/)
orbit 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A Python package for Bayesian forecasting with object-oriented design and probabilistic models under the hood.
计算广告/推荐系统/机器学习(Machine Learning)/点击率(CTR)/转化率(CVR)预估/点击率预估
计算广告/推荐系统/机器学习(Machine Learning)/点击率(CTR)/转化率(CVR)预估/点击率预估
jupyter-text2code 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A proof-of-concept jupyter extension which converts english queries into relevant python code
PyPOTS 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A Python toolkit/library for reality-centric machine/deep learning & data mining on partially-observed time series, with 50+ SOTA neural network mod…
Neural-Photo-Editor 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用。
A simple interface for editing natural photos with generative neural networks.
snntorch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Deep and online learning with spiking neural networks in Python
machine-learning-visualized 是用 TeX 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
ML algorithms implemented and derived from first-principles in Jupyter Notebooks and NumPy
ComfyUI_frontend 是用 TypeScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Official front-end implementation of ComfyUI
FISSURE 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The RF and reverse engineering framework for everyone. Follow and ★ to show your support!
robosat 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Semantic segmentation on aerial and satellite imagery. Extracts features such as: buildings, parking lots, roads, water, clouds
awesome-latex-drawing 是用 TeX 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Drawing Bayesian networks, graphical models, tensors, technical frameworks, and illustrations in LaTeX.
bytewax 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Python Stream Processing
jarvis 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Private local AI assistant for your desktop. Voice and text chat, personal memory, dictation and MCP tools. Runs offline with Ollama or OpenAI-compa…
musegan 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
An AI for Music Generation
pykeen 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
🤖 A Python library for learning and evaluating knowledge graph embeddings
theMLbook 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The Python code to reproduce the illustrations from The Hundred-Page Machine Learning Book.
privacy 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Library for training machine learning models with privacy for training data
Anime4KCPP 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打高性能。
A high performance anime upscaler
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,086 个,本站已收录 65,744 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。