obsidian-omnisearch 是用 TypeScript 编写的插件扩展,用于扩展宿主程序能力。
A search engine that "just works" for Obsidian.
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,720 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,999 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
obsidian-omnisearch 是用 TypeScript 编写的插件扩展,用于扩展宿主程序能力。
A search engine that "just works" for Obsidian.
crnn 是用 Lua 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Convolutional Recurrent Neural Network (CRNN) for image-based sequence recognition.
iOS-OCR-Server 是用 Swift 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口。
An iOS OCR Server Using Apple’s Vision Framework
docext 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打支持自托管、开源免费。
An on-premises, OCR-free unstructured data extraction, markdown conversion and benchmarking toolkit. (https://idp-leaderboard.org/)
RPA 是用 TypeScript 编写的自动化工具,用于流程自动化编排。
Browser and desktop automation with an MCP server for AI assistants. Record macros or write JavaScript to automate websites, extract data, and contr…
gImageReader 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
A Gtk/Qt front-end to tesseract-ocr.
card.io-Android-SDK 是用 Java 编写的移动端方案,用于移动应用开发,主打速度快、易用。
card.io provides fast, easy credit card scanning in mobile apps
crow-translate 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打轻量、易用。
A simple and lightweight translator that allows you to translate and speak text using Google, Yandex Bing, LibreTranslate and Lingva.
clawPDF 是用 C# 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打开源免费、适合生产环境。
Open Source Virtual (Network) Printer for Windows that allows you to create PDFs, OCR text, and print images, with advanced features usually availab…
TRex 是用 Swift 编写的实用工具,用于提升日常效率。
Copy any text on your screen, stop retyping.
ocrs 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Rust library and CLI tool for OCR (extracting text from images)
基于PaddleOCR重构,并且脱离PaddlePaddle深度学习训练框架的轻量级OCR,推理速度超快 —— A lightweight OCR system based on PaddleOCR, decoupled from th…
基于PaddleOCR重构,并且脱离PaddlePaddle深度学习训练框架的轻量级OCR,推理速度超快 —— A lightweight OCR system based on PaddleOCR, decoupled from the PaddlePaddle deep learnin…
CRNN_Chinese_Characters_Rec 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
(CRNN) Chinese Characters Recognition.
AdvancedLiterateMachinery 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A collection of original, innovative ideas and algorithms towards Advanced Literate Machinery. This project is maintained by the OCR Team in the Lan…
MORT 是用 C# 编写的游戏开发项目,用于游戏与引擎开发,主打实时。
MORT 번역기 프로젝트 - Real-time game translator with OCR
extractous 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快、实现清晰。
Fast and efficient unstructured data extraction. Written in Rust with bindings for many languages.
textshot 是用 Python 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面。
Python tool for grabbing text via screenshot
tarsier 是用 Jupyter Notebook 编写的爬虫框架,用于网页抓取与数据采集。
Vision utilities for web interaction agents 👀
react-native-executorch 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打高性能。
High-performance, privacy-first on-device AI inference library for React Native, powered by PyTorch's ExecuTorch runtime
mokuro 是用 HTML 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Read Japanese manga inside browser with selectable text.
MixTeX-Latex-OCR 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
MixTeX multimodal LaTeX, ZhEn, and, Table OCR. It performs efficient CPU-based inference in a local offline on Windows.
YomiTokuはAIを活用した日本語文書解析エンジンを提供するPythonパッケージです。 Yomitoku is an AI-powered document image analysis package designed spec…
YomiTokuはAIを活用した日本語文書解析エンジンを提供するPythonパッケージです。 Yomitoku is an AI-powered document image analysis package designed specifically for the Japanese lang…
ExtractThinker 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打功能完整、可扩展。
ExtractThinker is a Document Intelligence library for LLMs, offering ORM-style interaction for flexible and powerful document workflows.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,999 个,本站已收录 65,720 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。