TIDoS-Framework 是用 Python 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
The Offensive Manual Web Application Penetration Testing Framework.
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,722 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,999 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
TIDoS-Framework 是用 Python 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
The Offensive Manual Web Application Penetration Testing Framework.
socialscan 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
Python library for accurately querying username and email usage on online platforms
metabigor 是用 Go 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
OSINT power without API key hassle
fsociety 是用 Python 编写的测试工具,用于自动化测试与验证。
A Modular Penetration Testing Framework
globalthreatmap 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Global threat map. Learn wars, conflicts, military bases and history of nations.
ScopeSentry 是用 Go 编写的安全工具,面向安全研究与防护,主打可伸缩。
ScopeSentry-Cyberspace mapping, subdomain enumeration, port scanning, sensitive information discovery, vulnerability scanning, distributed nodes
BlackWidow 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
A Python based web application scanner to gather OSINT and fuzz for OWASP vulnerabilities on a target website.
DetectDee 是用 Go 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
DetectDee: Hunt down social media accounts by username, email or phone across social networks.
phishing_catcher 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Phishing catcher using Certstream
OnionSearch 是用 Python 编写的实用工具,用于提升日常效率。
OnionSearch is a script that scrapes urls on different .onion search engines.
darkdump 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打开源免费。
Open Source Intelligence Interface for Deep Web Scraping
Legendary_OSINT 是一个实用工具,用于提升日常效率。
A list of OSINT tools & resources for (fraud-)investigators, CTI-analysts, KYC, AML and more.
OpenOSINT 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打注重安全。
AI-powered OSINT agent with interactive REPL, MCP server, and CLI. 20 tools. Works with Claude, GPT-4, or local models. For authorized security rese…
urlhunter 是用 Go 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
a recon tool that allows searching on URLs that are exposed via shortener services
WhatBreach 是用 Python 编写的实用工具,用于解决具体场景问题。
OSINT tool to find breached emails, databases, pastes, and relevant information
InstagramOSINT 是用 Python 编写的实用工具,用于解决具体场景问题,主打开源免费。
An Instagram Open Source Intelligence Tool - Archive
twitter-advanced-search 是一个开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Advanced Search for Twitter.
inventory 是用 Shell 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
Asset inventory of over 800 public bug bounty programs.
CrossLinked 是用 Python 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
LinkedIn enumeration tool to extract valid employee names from an organization through search engine scraping
MailAccess 是用 Python 编写的安全工具,面向安全研究与防护,主打开源免费。
Free email OSINT tool, 5000+ platforms, identity clustering, breach detection. No API keys required. pip install mailaccess
ClatScope 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
ClatScope Info Tool – The best and most versatile OSINT utility for retrieving geolocation, DNS, WHOIS, phone, email, data breach information and mu…
non-typical-OSINT-guide 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
The most unusual OSINT guide you've ever seen. The repository is intended for bored professionals only. PRs are welcome!
GooFuzz 是用 Shell 编写的测试工具,用于自动化测试与验证。
GooFuzz is a tool to perform fuzzing with an OSINT approach, managing to enumerate directories, files, subdomains or parameters without leaving evid…
osi.ig 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Information Gathering Instagram.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,999 个,本站已收录 65,722 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。