Screenshot-to-code 是用 HTML 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A neural network that transforms a design mock-up into a static website.
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,722 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,999 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
Screenshot-to-code 是用 HTML 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A neural network that transforms a design mock-up into a static website.
gensim 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Topic Modelling for Humans
numpy-ml 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Machine learning, in numpy
MNN 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打高性能、速度快、轻量。
MNN: A blazing-fast, lightweight inference engine battle-tested by Alibaba, powering high-performance on-device LLMs and Edge AI.
burn 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Burn is a next generation tensor library and Deep Learning Framework that doesn't compromise on flexibility, efficiency and portability.
dvc 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🦉 Data Versioning and ML Experiments
kubeflow 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
The Cloud Native AI Platform
lectures 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Oxford Deep NLP 2017 course
unstructured 是用 HTML 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费、适合生产环境。
Convert documents to structured data effortlessly. Unstructured is open-source ETL solution for transforming complex documents into clean, structure…
cheatsheets-ai 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Essential Cheat Sheets for deep learning and machine learning researchers https://medium.com/@kailashahirwar/essential-cheat-sheets-for-machine-lear…
mlops-zoomcamp 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
Free MLOps course from DataTalks.Club. Register here 👇🏼 to get notified about the next cohort
albumentations 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打速度快、可扩展。
Fast and flexible image augmentation library. Paper about the library: https://www.mdpi.com/2078-2489/11/2/125
Qix 是一个学习资料,用于系统学习与查阅,主打可伸缩。
Machine Learning、Deep Learning、PostgreSQL、Distributed System、Node.Js、Golang
Virgilio 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Your new Mentor for Data Science E-Learning.
optuna 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A hyperparameter optimization framework
imgaug 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Image augmentation for machine learning experiments.
machine-learning-zoomcamp 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
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nltk 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
NLTK Source
the-gan-zoo 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A list of all named GANs!
horovod 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打可伸缩。
Distributed training framework for TensorFlow, Keras, PyTorch, and Apache MXNet.
ChatterBot 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
ChatterBot is a machine learning, conversational dialog engine for creating chat bots
dlib 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A toolkit for making real world machine learning and data analysis applications in C++
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,999 个,本站已收录 65,722 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。