Data-Structures-and-Algorithms 是用 Java 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A repository that contains all the Data Structures and Algorithms concepts and their implementation in several ways, programming questions and Inter…
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,730 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
Data-Structures-and-Algorithms 是用 Java 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A repository that contains all the Data Structures and Algorithms concepts and their implementation in several ways, programming questions and Inter…
phobos 是用 D 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The standard library of the D programming language
iOS的一些示例,持续更新中:1、AVFoundation 高仿微信相机拍摄和编辑 2、AVFoundation 人脸检测、实时滤镜、音视频编解码、GPUImage框架的使用等音视频相关内容 3、OpenGLES 4、LeetCode算…
iOS的一些示例,持续更新中:1、AVFoundation 高仿微信相机拍摄和编辑 2、AVFoundation 人脸检测、实时滤镜、音视频编解码、GPUImage框架的使用等音视频相关内容 3、OpenGLES 4、LeetCode算法练习 5、iOS Crash防护和APM监…
JBook 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
Алгоритмы, паттерны, подготовка к собеседованиям, статьи и материалы по Java
pyclustering 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
pyclustering is a Python, C++ data mining library.
R 是用 R 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打实现清晰。
Collection of various algorithms implemented in R.
🐳 LeetCode 算法笔记:面试、刷题、学算法。在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/leetcode-notes/
🐳 LeetCode 算法笔记:面试、刷题、学算法。在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/leetcode-notes/
专注于分享算法,计算机基础(包括计算机网络,操作系统,MySQL等),无论是应付面试,还是提升自己地内功,这里都能帮到你
专注于分享算法,计算机基础(包括计算机网络,操作系统,MySQL等),无论是应付面试,还是提升自己地内功,这里都能帮到你
mlib 是用 C 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打类型安全。
M*LIB is a library of generic and type safe containers / data structures in pure C language (C99 / C11) for a wide collection of container (comparab…
ClassicComputerScienceProblemsInPython 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Source Code for the Book Classic Computer Science Problems in Python
Deep Learning Interview 深度学习面试题目汇总
Deep Learning Interview 深度学习面试题目汇总
Codes of my MOOC Course <Play with Algorithm Interviews>. Updated contents and practices are also included. 我在慕课网上的课程《…
Codes of my MOOC Course <Play with Algorithm Interviews>. Updated contents and practices are also included. 我在慕课网上的课程《玩儿转算法面试》示例代码。课程的更多更新内容及辅助练习也将逐…
Scala 是用 Scala 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打实现清晰。
All Algorithms implemented in Scala
mega-interview-guide 是用 HTML 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The MEGA interview guide, JavaSciript, Front End, Comp Sci
gunrock 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Programmable CUDA/C++ GPU Graph Analytics
algorithms-and-data-structures 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
:abacus: Algorithms and Data Structures in several Programming Languages
Get_Better_at_CP_in_2_Months 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
This contains the curriculum that I will follow to get better at Competitive Programming in 2 months.
algos 是用 Java 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打实现清晰。
Popular Algorithms and Data Structures implemented in popular languages
Quant-Finance-Resources 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Courses, Articles and many more which can help beginners or professionals.
cv 是用 Rust 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Rust CV mono-repo. Contains pure-Rust dependencies which attempt to encapsulate the capability of OpenCV, OpenMVG, and vSLAM frameworks in a cohesiv…
📚 数据结构和算法(Golang实现)
📚 数据结构和算法(Golang实现)
website 是用 TypeScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
The Algorithms website providing GitHub's largest open-source algorithm library.
gdrl 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Grokking Deep Reinforcement Learning
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,730 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。