lance 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
Open Lakehouse Format for Multimodal AI. Convert from Parquet in 2 lines of code for 100x faster random access, vector index, and data versioning. C…
practical-tutorials
项目驱动学习教程合集,通过一步步做完整项目来掌握一门技术。目前累计 28.8 万 star、3.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 16 / 65705,主要语言为 Python,项目始于 2017 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 beginner-project、cpp、golang、javascript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,705 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,968 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
lance 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
Open Lakehouse Format for Multimodal AI. Convert from Parquet in 2 lines of code for 100x faster random access, vector index, and data versioning. C…
console 是用 TypeScript 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面,主打易用、实时。
Redpanda Console is a developer-friendly UI for managing your Kafka/Redpanda workloads. Console gives you a simple, interactive approach for gaining…
sqlmesh 是用 Python 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打可伸缩。
Scalable and efficient data transformation framework - backwards compatible with dbt.
whylogs 是用 Jupyter Notebook 编写的运维工具,用于部署、编排与监控,主打开源免费。
An open-source data logging library for machine learning models and data pipelines. 📚 Provides visibility into data quality & model performance ove…
meltano 是用 Python 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口。
Meltano: the declarative code-first data integration engine that powers your wildest data and ML-powered product ideas. Say goodbye to writing, main…
elementary 是用 HTML 编写的运维工具,用于部署、编排与监控,主打支持自托管。
The dbt-native data observability solution for data & analytics engineers. Monitor your data pipelines in minutes. Available as self-hosted or cloud…
fast-data-dev 是用 Shell 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Kafka Docker for development. Kafka, Zookeeper, Schema Registry, Kafka-Connect, , 20+ connectors
Cloud Native DataOps & AIOps Platform | 云原生数智运维平台
Cloud Native DataOps & AIOps Platform | 云原生数智运维平台
tis 是用 Java 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Support agile Ontology DataOps Based on Flink, DataX and Flink-CDC with Web-UI
awesome-data-catalogs 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
📙 Awesome Data Catalogs and Observability Platforms.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,968 个,本站已收录 65,705 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。