shannon 是用 TypeScript 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
Shannon is an AI pentester for web applications and APIs. It analyzes your source code, identifies attack vectors, and executes real exploits to pro…
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,730 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
shannon 是用 TypeScript 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
Shannon is an AI pentester for web applications and APIs. It analyzes your source code, identifies attack vectors, and executes real exploits to pro…
x64dbg 是用 C++ 编写的安全工具,面向安全研究与防护,主打开源免费。
An open-source user mode debugger for Windows. Optimized for reverse engineering and malware analysis.
pentagi 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Fully autonomous AI Agents system capable of performing complex penetration testing tasks
DefaultCreds-cheat-sheet 是用 Python 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
One place for all the default credentials to assist the Blue/Red teamers identifying devices with default password 🛡️
T3MP3ST 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打注重安全。
autonomous red teaming platform; multi-agent offensive-security meta-harness
Bjorn 是用 Python 编写的安全工具,面向安全研究与防护,主打功能完整、注重安全。
Bjorn is a powerful network scanning and offensive security tool for the Raspberry Pi with a 2.13-inch e-Paper HAT. It discovers network targets, id…
Claude-BugHunter 是用 Python 编写的安全工具,面向安全研究与防护,主打适合生产环境。
A Claude Code skill bundle for bug hunting and external red-team work - 82 skills, 15 slash commands, 681 disclosed-report patterns curated across 2…
ligolo-ng 是用 Go 编写的安全工具,面向安全研究与防护,主打易用。
An advanced, yet simple, tunneling/pivoting tool that uses a TUN interface.
RedTeaming-Tactics-and-Techniques 是用 PowerShell 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
Red Teaming Tactics and Techniques
Villain 是用 Python 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
Villain is a high level stage 0/1 C2 framework that can handle multiple reverse TCP & HoaxShell-based shells, enhance their functionality with addit…
black-hat-rust 是用 Rust 编写的安全工具,面向安全研究与防护,主打注重安全。
Applied offensive security with Rust - https://kerkour.com/black-hat-rust
OSCP-Exam-Report-Template-Markdown 是用 Ruby 编写的安全工具,面向安全研究与防护,主打注重安全。
:orange_book: Markdown Templates for Offensive Security OSCP, OSWE, OSCE, OSEE, OSWP exam report
Awesome-Cybersecurity-Handbooks 是一个安全工具,面向安全研究与防护。
A huge chunk of my personal notes since I started playing CTFs and working as a Red Teamer.
Raccoon 是用 Python 编写的安全工具,面向安全研究与防护,主打高性能、注重安全。
A high performance offensive security tool for reconnaissance and vulnerability scanning
OSCE3-Complete-Guide 是一个安全工具,面向安全研究与防护。
OSWE, OSEP, OSED, OSEE
OSCP 是用 PowerShell 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
OSCP Cheat Sheet
awesome-oscp 是一个安全工具,面向安全研究与防护。
A curated list of awesome OSCP resources
NoSQLMap 是用 Python 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
Automated NoSQL database enumeration and web application exploitation tool.
Pentest-Swarm-AI 是用 Go 编写的测试工具,用于自动化测试与验证,主打注重安全。
Autonomous penetration testing using a swarm of AI agents. Orchestrates recon, classification, exploitation, and reporting specialists with ReAct re…
brutespray 是用 Go 编写的安全工具,面向安全研究与防护,主打速度快。
Fast, multi-protocol credential brute-forcer. Parses Nmap, Nessus, and Nexpose output to automatically test default and custom credentials across 30…
pentest-ai-agents 是用 Shell 编写的安全工具,面向安全研究与防护,主打注重安全。
Turn Claude Code into your offensive security research assistant. Specialized AI subagents for authorized penetration testing plan engagements, anal…
Reconnoitre 是用 Python 编写的测试工具,用于自动化测试与验证,主打注重安全。
A security tool for multithreaded information gathering and service enumeration whilst building directory structures to store results, along with wr…
rapidscan 是用 Python 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
:new: The Multi-Tool Web Vulnerability Scanner.
RustRedOps 是用 Rust 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
Repository for advanced Red Team techniques focused on Rust
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,730 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。