awesome-design 是一个前端库,用于构建 Web 页面与界面。
🌟 Curated design resources from all over the world.
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,714 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,999 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
awesome-design 是一个前端库,用于构建 Web 页面与界面。
🌟 Curated design resources from all over the world.
awesome-podcasts 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
Collection of awesome podcasts
AutoClip|一个链接,一键出片。开源 AI 视频剪辑桌面工具,将播客、访谈、课程等长视频自动剪成短视频,生成字幕、封面和发布文案,适配抖音、小红书、TikTok、Reels 与 YouTube Shorts。Open-source…
AutoClip|一个链接,一键出片。开源 AI 视频剪辑桌面工具,将播客、访谈、课程等长视频自动剪成短视频,生成字幕、封面和发布文案,适配抖音、小红书、TikTok、Reels 与 YouTube Shorts。Open-source AI video clipping & content r…
Winds 是用 JavaScript 编写的桌面应用,用于桌面端程序开发,主打开源免费、界面美观。
A Beautiful Open Source RSS & Podcast App Powered by Getstream.io
podcastfy 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
An Open Source Python alternative to NotebookLM's podcast feature: Transforming Multimodal Content into Captivating Multilingual Audio Conversations…
awesome-learning-resources 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🔥 Awesome list of resources on Web Development.
awesome-devsecops 是一个运维工具,用于部署、编排与监控。
An authoritative list of awesome devsecops tools with the help from community experiments and contributions.
cliamp 是用 Go 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
cliamp - Terminal music player inspired by winamp
播客 🎧 编程、设计、Vlog、音乐、访谈、博客...
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podgrab 是用 JavaScript 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打支持自托管。
A self-hosted podcast manager/downloader/archiver tool to download podcast episodes as soon as they become live with an integrated player.
podsync 是用 Go 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Turn YouTube or Vimeo channels, users, or playlists into podcast feeds
VideoAgent 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
[EMNLP2026] "VideoAgent: All-in-One Agentic Framework for Video Understanding and Editing, and Remaking"
kokoro-tts 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
A CLI text-to-speech tool using the Kokoro model, supporting multiple languages, voices (with blending), and various input formats including EPUB bo…
MOSS-TTSD 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打可扩展。
A multilingual model for long-form, multi-speaker dialogue synthesis with flexible speaker control and zero-shot voice cloning
「硬地骇客 - 两个月 $12000 ARR 实践之路」是由 硬地骇客 团队编著,本书是关于 Podwise 产品历程的忠实记录:内容包含 灵感 - 构建 - 发布 - 增长 - 复盘 五个章节。如果你觉得一个人读不够过瘾,欢迎加入「硬…
「硬地骇客 - 两个月 $12000 ARR 实践之路」是由 硬地骇客 团队编著,本书是关于 Podwise 产品历程的忠实记录:内容包含 灵感 - 构建 - 发布 - 增长 - 复盘 五个章节。如果你觉得一个人读不够过瘾,欢迎加入「硬地骇客」官方知识星球与专家们一起讨论!Podwise 的故事…
jam 是用 JavaScript 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打开源免费。
🍓 Jam is your own open source Clubhouse for mini conferences, friends, communities
AI Podcast Generator for bilingual episodes, Multi Languages, Alternative to NotebookLLM;真人对话AI播客生成器,多语言,多音色
AI Podcast Generator for bilingual episodes, Multi Languages, Alternative to NotebookLLM;真人对话AI播客生成器,多语言,多音色
PodcastMenu 是用 Swift 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
Put Overcast on your Mac's menu bar
把中文全渠道内容(抖音 / B站 / 小红书 / 公众号 / X / 播客)采集进个人知识库的 14 个 AI Skill:图文存图、视频转文字稿、字幕优先免 GPU、RSS/YouTube 订阅调度与每日情报简报,附带知识库 MCP …
把中文全渠道内容(抖音 / B站 / 小红书 / 公众号 / X / 播客)采集进个人知识库的 14 个 AI Skill:图文存图、视频转文字稿、字幕优先免 GPU、RSS/YouTube 订阅调度与每日情报简报,附带知识库 MCP server。| Ingest Chinese conten…
pigeon-pod 是用 Java 编写的移动端方案,用于移动应用开发。
Listen to YouTube & Bilibili. Anywhere.
mindCast 是用 JavaScript 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
A React-Native streaming-audio app that provides knowledge in the shape of Podcasts.
russia-it-podcast 是一个运维工具,用于部署、编排与监控。
Список русскоязычных подкастов на тему информационных технологий
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,999 个,本站已收录 65,714 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
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