Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
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Semantic and Instance Segmentation of LiDAR point clouds for autonomous driving
lidar-bonnetal 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
目前累计 1k star、214 fork,主要语言为 Python,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:已有一段时间未更新。适合:想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目;无维护条目时依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经项目方确认,不构成选型结论。PRBonn/lidar-bonnetal 是一个以 Python 为主的开源项目,目前累计 1k star、214 fork,较长时间未更新。主要方向:dataset、深度学习、lidar、ptcl、segmentation、semantic。
依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经人工逐项核实。Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
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ColossalAI 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
Making large AI models cheaper, faster and more accessible
DeepSpeed 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打易用、可伸缩。
DeepSpeed is a deep learning optimization library that makes distributed training and inference easy, efficient, and effective.
gradio 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打界面美观。
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ray 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打可伸缩。
Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.
TTS 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打适合生产环境。
🐸💬 - a deep learning toolkit for Text-to-Speech, battle-tested in research and production
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