★
Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Deep Learning papers reading roadmap for anyone who are eager to learn this amazing tech!
VHellendoorn / Code-LMs
Code-LMs
Guide to using pre-trained large language models of source code
Code-LMs 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
目前累计 1.8k star、261 fork，主要语言为 Python，项目始于 2021 年，采用 MIT 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。VHellendoorn/Code-LMs 是一个以 Python 为主的开源项目，目前累计 1.8k star、261 fork，较长时间未更新。主要方向：深度学习、gpt-2、source-code。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。README
正在加载…相关项目
★
ColossalAI 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打速度快。
Making large AI models cheaper, faster and more accessible
★
DeepSpeed 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打易用、可伸缩。
DeepSpeed is a deep learning optimization library that makes distributed training and inference easy, efficient, and effective.
★
gradio 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打界面美观。
Build and share delightful machine learning apps, all in Python. 🌟 Star to support our work!
★
ray 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打可伸缩。
Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.
★
TTS 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打适合生产环境。
🐸💬 - a deep learning toolkit for Text-to-Speech, battle-tested in research and production