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llm-course 是一个学习资料，用于系统学习与查阅。
Course to get into Large Language Models (LLMs) with roadmaps and Colab notebooks.
amitshekhariitbhu / llm-internals
llm-internals
Learn LLM internals step by step - from tokenization to attention to inference optimization.
llm-internals 是一个 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
目前累计 1.8k star、200 fork，项目始于 2026 年，采用 Apache-2.0 许可。最近状态：近一个月有提交。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。amitshekhariitbhu/llm-internals 是一个多语言的开源项目，目前累计 1.8k star、200 fork，近 30 天内有提交。主要方向：attention-is-all-you-need、attention-mechanism、large-language-models、learn-llm、大模型、llm-internals。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。README
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awesome-ai-engineering 是一个 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
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整理开源的中文大语言模型，以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主，包括底座模型，垂直领域微调及应用，数据集与教程等。
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letta 是一个 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
Platform for stateful agents: AI with advanced memory that can learn and self-improve over time.
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Mr.-Ranedeer-AI-Tutor 是一个学习资料，用于系统学习与查阅，主打可扩展。
A GPT-4 AI Tutor Prompt for customizable personalized learning experiences.