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RAG_Techniques 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
This repository showcases various advanced techniques for Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems. Each technique has a detailed notebook tutor…
aws-samples / amazon-bedrock-samples
amazon-bedrock-samples
This repository contains examples for customers to get started using the Amazon Bedrock Service. This contains examples for all available foundational models
amazon-bedrock-samples 是用 Jupyter Notebook 编写的知识管理工具，用于笔记与知识库整理。
目前累计 1.5k star、743 fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2023 年，采用 MIT-0 许可。最近状态：近半年有提交。适合：想搭建个人知识库的人。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。aws-samples/amazon-bedrock-samples 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 1.5k star、743 fork，近半年有提交。主要方向：amazon-bedrock、amazon-titan、bedrock、embeddings、generative-ai、知识库。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。README
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Prompt_Engineering 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
22 prompt engineering techniques with hands-on Jupyter Notebook tutorials, from fundamental concepts to advanced strategies for leveraging LLMs.
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本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/llm-universe/
本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/llm-universe/
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generative-ai 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打适合生产环境。
Sample code and notebooks for Generative AI on Google Cloud, with Gemini Enterprise Agent Platform
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GenAI_Agents 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
50+ tutorials and implementations for Generative AI Agent techniques, from basic conversational bots to complex multi-agent systems.
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每个人都能看懂的大模型知识分享，LLMs春/秋招大模型面试前必看，让你和面试官侃侃而谈
每个人都能看懂的大模型知识分享，LLMs春/秋招大模型面试前必看，让你和面试官侃侃而谈