★
gradio 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打界面美观。
Build and share delightful machine learning apps, all in Python. 🌟 Star to support our work!
ml-glossary 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
目前累计 3.1k star、729 fork，主要语言为 Python，项目始于 2017 年，采用 MIT 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。bfortuner/ml-glossary 是一个以 Python 为主的开源项目，目前累计 3.1k star、729 fork，较长时间未更新。主要方向：cheatsheets、数据科学、深度学习、deep-learning-tutorial、machine-learning、neural-network。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。README
正在加载…相关项目
★
ray 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打可伸缩。
Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.
★
streamlit 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打速度快。
Streamlit — A faster way to build and share data apps.
★
keras 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
Deep Learning for humans
★
annotated_deep_learning_paper_implementations 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
🧑🏫 60+ Implementations/tutorials of deep learning papers with side-by-side notes 📝; including transformers (original, xl, switch, feedback, vit,…
★
Meta 开源的深度学习框架，动态图易用，研究领域使用最广。
Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration