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keras 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
Deep Learning for humans
bgavran / Category_Theory_Machine_Learning
Category_Theory_Machine_Learning
List of papers studying machine learning through the lens of category theory
Category_Theory_Machine_Learning 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
目前累计 1.5k star、104 fork，主要语言为 Python，项目始于 2020 年。最近状态：近一个月有提交。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。bgavran/Category_Theory_Machine_Learning 是一个以 Python 为主的开源项目，目前累计 1.5k star、104 fork，近 30 天内有提交。主要方向：category-theory、lenses、machine-learning、neural-networks。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。README
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annotated_deep_learning_paper_implementations 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
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DeepSpeed 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打易用、可伸缩。
DeepSpeed is a deep learning optimization library that makes distributed training and inference easy, efficient, and effective.
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gradio 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打界面美观。
Build and share delightful machine learning apps, all in Python. 🌟 Star to support our work!
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ray 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打可伸缩。
Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.
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streamlit 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打速度快。
Streamlit — A faster way to build and share data apps.