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每个人都能看懂的大模型知识分享，LLMs春/秋招大模型面试前必看，让你和面试官侃侃而谈
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📚 从零开始构建大模型
目前累计 3.4 万 star、3.2k fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2024 年，采用 NOASSERTION 许可。最近状态：近半年有提交。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。datawhalechina/happy-llm 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 34k star、3.2k fork，近半年有提交。主要方向：智能体、大模型、检索增强。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。README
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agents-towards-production 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打适合生产环境。
End-to-end, code-first tutorials for building production-grade GenAI agents. From prototype to enterprise deployment.
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ai-engineering-hub 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
In-depth tutorials on LLMs, RAGs and real-world AI agent applications.
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RAG_Techniques 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
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