sglang 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打高性能。
SGLang is a high-performance serving framework for large language models and multimodal models.
Official SGLang x Datawhale course on LLM inference: understand inference, build a mini-sglang from scratch, then read the real SGLang source and land your first PR. Available in English and Chinese.
zero-to-sglang 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
目前累计 1.5k star、112 fork,主要语言为 Python,项目始于 2026 年。最近状态:近一个月有提交。适合:做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目;无维护条目时依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经项目方确认,不构成选型结论。datawhalechina/zero-to-sglang 是一个以 Python 为主的开源项目,目前累计 1.5k star、112 fork,近 30 天内有提交。主要方向:cuda、datawhale、inference-engine、infra、kv-cache、大模型。
依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经人工逐项核实。sglang 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打高性能。
SGLang is a high-performance serving framework for large language models and multimodal models.
ray 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打可伸缩。
Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.
learn-claude-code 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Bash is all you need - A nano claude code–like 「agent harness」, built from 0 to 1
📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程
📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程
vllm 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs
langextract 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A Python library for extracting structured information from unstructured text using LLMs with precise source grounding and interactive visualization.
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