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introtodeeplearning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Lab Materials for MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning
graphdeeplearning / benchmarking-gnns
benchmarking-gnns
Repository for benchmarking graph neural networks (JMLR 2023)
benchmarking-gnns 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
目前累计 2.7k star、455 fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2020 年，采用 MIT 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。graphdeeplearning/benchmarking-gnns 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 2.7k star、455 fork，较长时间未更新。主要方向：benchmark-framework、深度学习、dgl、graph-deep-learning、graph-neural-networks、graph-representation-learning。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。benchmark-framework深度学习dglgraph-deep-learninggraph-neural-networksgraph-representation-learningpytorch
README
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