★
supervision 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
We write your reusable computer vision tools. 💜
microsoft / Semi-supervised-learning
Semi-supervised-learning
A Unified Semi-Supervised Learning Codebase (NeurIPS'22)
Semi-supervised-learning 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
目前累计 1.6k star、219 fork，主要语言为 Python，项目始于 2022 年，采用 MIT 许可。最近状态：近一个月有提交。适合：想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。microsoft/Semi-supervised-learning 是一个以 Python 为主的开源项目，目前累计 1.6k star、219 fork，近 30 天内有提交。主要方向：audio-classification、classification、计算机视觉、深度学习、low-resource、machine-learning。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。audio-classificationclassification计算机视觉深度学习low-resourcemachine-learningnatural-language-processingpytorchsemi-supervised-learningsemisupervised-learningtransformer
README
正在加载…相关项目
★
ultralytics 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
Ultralytics YOLO27, YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — object detection, instance segmentation, semantic segmentation, image classification, pose estimation, …
★
annotated_deep_learning_paper_implementations 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
🧑🏫 60+ Implementations/tutorials of deep learning papers with side-by-side notes 📝; including transformers (original, xl, switch, feedback, vit,…
★
《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。
《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。
★
DeepSpeed 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打易用、可伸缩。
DeepSpeed is a deep learning optimization library that makes distributed training and inference easy, efficient, and effective.
★
yolov5 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
Ultralytics YOLOv5 in PyTorch for object detection, instance segmentation, classification, training, and export.