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pytorch handbook是一本开源的书籍，目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门，其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行
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mit-han-lab / torchquantum
torchquantum
A PyTorch-based framework for Quantum Classical Simulation, Quantum Machine Learning, Quantum Neural Networks, Parameterized Quantum Circuits with support for easy deployments on real quantum computers.
torchquantum 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用。
目前累计 1.7k star、266 fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2021 年，采用 MIT 许可。最近状态：近半年有提交。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。mit-han-lab/torchquantum 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 1.7k star、266 fork，近半年有提交。主要方向：深度学习、machine-learning、ml-for-systems、neural-network、parameterized-quantum-circuit、pytorch。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。深度学习machine-learningml-for-systemsneural-networkparameterized-quantum-circuitpytorchpytorch-quantumquantumquantum-computingquantum-machine-learningquantum-neural-networkquantum-simulation
README
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⛔️ DEPRECATED – See https://github.com/ageron/handson-ml3 or handson-mlp instead.