ultralytics 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Ultralytics YOLO27, YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — object detection, instance segmentation, semantic segmentation, image classification, pose estimation, …
Build, train, optimize, and run computer vision models locally, from raw images to live inference. Open source, optimized for Intel XPU (CPU-only and CUDA also supported).
geti 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
目前累计 1.4k star、480 fork,主要语言为 Python,项目始于 2018 年,采用 Apache-2.0 许可。最近状态:近一个月有提交。适合:做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目;无维护条目时依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经项目方确认,不构成选型结论。open-edge-platform/geti 是一个以 Python 为主的开源项目,目前累计 1.4k star、480 fork,近 30 天内有提交。主要方向:automl、计算机视觉、深度学习、geti、image-classification、image-segmentation。
依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经人工逐项核实。ultralytics 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Ultralytics YOLO27, YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — object detection, instance segmentation, semantic segmentation, image classification, pose estimation, …
yolov5 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Ultralytics YOLOv5 in PyTorch for object detection, instance segmentation, classification, training, and export.
supervision 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
We write your reusable computer vision tools. 💜
DeepSpeed 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打易用、可伸缩。
DeepSpeed is a deep learning optimization library that makes distributed training and inference easy, efficient, and effective.
keras 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Deep Learning for humans
annotated_deep_learning_paper_implementations 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🧑🏫 60+ Implementations/tutorials of deep learning papers with side-by-side notes 📝; including transformers (original, xl, switch, feedback, vit,…
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