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Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Deep Learning papers reading roadmap for anyone who are eager to learn this amazing tech!
philipperemy / keras-attention
keras-attention
Keras Attention Layer (Luong and Bahdanau scores).
keras-attention 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
目前累计 2.8k star、646 fork，主要语言为 Python，项目始于 2017 年，采用 Apache-2.0 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。philipperemy/keras-attention 是一个以 Python 为主的开源项目，目前累计 2.8k star、646 fork，一年以上有维护。主要方向：attention-mechanism、attention-model、深度学习、keras、keras-neural-networks。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。README
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ColossalAI 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打速度快。
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Build and share delightful machine learning apps, all in Python. 🌟 Star to support our work!
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ray 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打可伸缩。
Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.
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🐸💬 - a deep learning toolkit for Text-to-Speech, battle-tested in research and production