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gradio 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打界面美观。
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py-why / dowhy
dowhy
DoWhy is a Python library for causal inference that supports explicit modeling and testing of causal assumptions. DoWhy is based on a unified language for causal inference, combining causal graphical models and potential outcomes frameworks.
dowhy 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
目前累计 8.4k star、1.1k fork，主要语言为 Python，项目始于 2018 年，采用 MIT 许可。最近状态：近一个月有提交。适合：想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。py-why/dowhy 是一个以 Python 为主的开源项目，目前累计 8.4k star、1.1k fork，近 30 天内有提交。主要方向：bayesian-networks、causal-inference、causal-machine-learning、causal-models、causality、数据科学。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。bayesian-networkscausal-inferencecausal-machine-learningcausal-modelscausality数据科学do-calculusgraphical-modelsmachine-learningpython3treatment-effects
README
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