★
深度学习入门教程, 优秀文章, Deep Learning Tutorial
深度学习入门教程, 优秀文章, Deep Learning Tutorial
sthalles / SimCLR
SimCLR
PyTorch implementation of SimCLR: A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations
SimCLR 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打易用。
目前累计 2.5k star、494 fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2020 年，采用 MIT 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。sthalles/SimCLR 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 2.5k star、494 fork，较长时间未更新。主要方向：contrastive-loss、深度学习、machine-learning、pytorch、pytorch-implementation、representation-learning。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。contrastive-loss深度学习machine-learningpytorchpytorch-implementationrepresentation-learningsimclrtorchvisionunsupervised-learning
README
正在加载…相关项目
★
pytorch-deep-learning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Materials for the Learn PyTorch for Deep Learning: Zero to Mastery course.
★
pytorch handbook是一本开源的书籍，目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门，其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行
pytorch handbook是一本开源的书籍，目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门，其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行
★
fastai 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
The fastai deep learning library
★
Machine-Learning-Specialization-Coursera 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Contains Solutions and Notes for the Machine Learning Specialization By Stanford University and Deeplearning.ai - Coursera (2022) by Prof. Andrew NG
★
introtodeeplearning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Lab Materials for MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning